100 najcitovanejších ruských vedcov

Tento rok je vedúci Katedry vzťahov s verejnosťou a mediálnej politiky profesor, doktor sociológie zaradený do dvoch hodnotení naraz:

• "Sociológia" (67. miesto v TOP-100 - najcitovanejšie 63. miesto v TOP-100 - najproduktívnejšie)
• "Masová komunikácia. Žurnalistika. Media“ (4. miesto v TOP-100 zo 640 tisíc autorov v rebríčku najcitovanejších, 5. miesto – najproduktívnejšie).

Riaditeľ Centra pre obchodnú komunikáciu a spoločensko-kultúrnu expertízu, doktor kultúrnych štúdií, kandidát filozofických vied, profesor bol zaradený do troch hodnotení TOP 100 najcitovanejších ruských vedcov podľa RSCI:

• hodnotenie „Kultúra. kulturológia“ 24. miesto;
• Hodnotenie „Politika. Politické vedy“ 40. miesto;
• hodnotenie "Sociológia" 50. miesto.

Riaditeľ centra "Občianska spoločnosť a sociálne komunikácie", doktor filozofie, profesor obsadil 68. miesto v hodnotení "Kultúra. kulturológia“ Riaditeľ programu, Projekt Centra pre verejno-súkromné ​​partnerstvo, doktor filozofie, profesor na 64. mieste v hodnotení „Sociálne vedy vo všeobecnosti“ Profesor Katedry štátnych a právnych vied, doktor práv na 92. mieste v hodnotení „ Spoločenské vedy vo všeobecnosti“ hodnotenie Profesor Katedra organizačného dizajnu systémov manažérstva, doktor filozofie zaujíma 94. miesto v hodnotení „Ochrana životného prostredia. Ekológia človeka. Riaditeľ IGSU RANEPA, doktor práv, sa umiestnil na 86. mieste v hodnotení „Politika. Politické vedy“ Profesor Katedry regionálneho manažmentu, doktor práv, je na 91. mieste v kategórii „Politika. Politická veda". Hodnotenie zohľadňovalo počet publikácií zaradených do RSCI, citácie a Hirschov index. H-index alebo h-index je komplexný scientometrický ukazovateľ na hodnotenie vedeckej produktivity výskumníka na základe počtu publikácií a počtu citácií týchto publikácií. Russian Science Citation Index je objektívny systém na hodnotenie a analýzu publikačnej činnosti a citácií ruských výskumníkov, organizácií a publikácií. Russian Science Citation Index (RSCI) okrem jednotlivých vedcov sleduje výkon výskumných aktivít viac ako 640 000 vedcov a 11 000 vedeckých organizácií patriacich do všetkých odvetví poznania. Databáza obsahuje viac ako 7 miliónov publikácií ruských autorov a informácie o citáciách týchto publikácií z viac ako 4,5 tisíc ruských časopisov. Projekt podporuje Ministerstvo školstva a vedy Ruskej federácie.

Index ruských vedeckých citácií dvakrát ročne hodnotí popredných vedcov v krajine v 69 vedeckých oblastiach.

Hodnotenie prináša národná vedecká elektronická knižnica eLIBRARY. Na výbere sa podieľajú státisíce vedcov registrovaných v elektronickej knižnici. Hodnotenie z 5. septembra zahŕňalo 37 vedcov z Moskovskej štátnej technickej univerzity pomenovaných po G. I. Nosovovi. Obsadili 73 pozícií v produktivite a citovanosti v 12 vedných oblastiach.

Top 100 najproduktívnejších a najcitovanejších ruských vedcov v oblasti „automatizácie a počítačového inžinierstva“ zahŕňa päť vedcov MSTU z 10 000 ľudí. V smere "Baníctvo" - traja vedci z 6 471 ľudí. V informatike - 10 vedcov z 1 421. V hutníctve - 11 vedcov z 5 412 ľudí. Smerom k „Výchove ľudí. Pedagogika“ – traja vedci z 33 145 ľudí. V "Štandardizácii" - šesť vedcov zo 131 ľudí. V smere „Výstavba. Architektúra“ – dvaja vedci z 8 107. V „Doprave“ – jeden vedec zo 4 708 ľudí. V smere "Filozofia" - jeden vedec z 5 137 ľudí. V "Elektrotechnike" - päť vedcov z 2 860 ľudí. Smerom "Energia" - dvaja vedci z 6 818 ľudí. V "Lingvistike" - jeden vedec z 15 196 ľudí.

„Výber vedcov je založený na dvoch parametroch: podľa hodnoty Hirschovho indexu – hodnotenia dôležitosti vedca – a podľa počtu citácií autorových prác. Druhý ukazovateľ ukazuje dopyt po vedeckom výskume realizovanom na našej univerzite. 37 vedcov je veľmi vysoké číslo. Do tohto hodnotenia sú z roka na rok zaradení mnohí naši vedci v hlavných vedných oblastiach VŠMU - hutníctvo, baníctvo, elektrotechnika. Sú však aj oblasti, v ktorých sme sa do prvej stovky dostali prvýkrát: napríklad „Vzdelávanie ľudí. Pedagogika“. Vysoká produktivita našich vedcov zaručuje úspešnú prácu dizertačných rád MSTU, postgraduálneho štúdia a existujúcich vedeckých škôl, “vysvetlil Oksana, ktorý bol zaradený medzi 100 najlepších v oblasti automatizácie a počítačového inžinierstva a metalurgie, vedúci transferu technológií. Katedra MSTU, doktor technických vied Logunov.
Zostáva len smutné, že na čele poslednej strednej školy s vynikajúcim vedeckým potenciálom stál človek, ktorý mal ďaleko od potrieb a ašpirácií vedcov. Ak by z univerzity neodišlo veľké množstvo bystrých myslí, tak dnes by sme sa mohli pýšiť oveľa vyššími číslami v rebríčku.

Citácia, v ktorej sa autor odvoláva na staršie práce v danej oblasti, je prostriedkom, ktorým vedci rozpoznajú pôvodný zdroj svojich metód, myšlienok a záverov, ktoré možno použiť ako hrubý odhad významu citovanej práce.

Americký vedec Eugene Garfield pred 50 rokmi vyvinul citačný index vedeckých článkov, čím inicioval takzvaný Science Citation Index (SCI), ktorý je v súčasnosti súčasťou celej rodiny ďalších citačných indexov (Social SCI, Arts and Humanity CI, Science Citation Index, SCI). Chemical CI, atď.) publikované Inštitútom pre vedecké informácie (Thomson Reuters) v Kalifornii.

Pri príležitosti ďalšieho výročia tejto udalosti požiadala Nature spoločnosť Thomson Reuters, aby zostavila zoznam 100 najcitovanejších článkov všetkých čias (pozri alebo úplný zoznam Web of Science Top 100.xls). Analýza vyhľadávania agentúry Thomson Reuters bola založená na použití multidisciplinárnej analytickej abstraktnej databázy Web of Science, ktorá zahŕňa 5 indexov: SCIE (Science Citation Index Expanded - multidisciplinárna abstraktná databáza časopiseckých článkov v oblasti prírodných vied (od roku 1898) ; SSCI (Social Science Citation Index – multidisciplinárna abstraktná databáza časopiseckých článkov v oblasti spoločenských (sociálnych) vied); AHCI (Arts & Humanities Citation Index – abstraktná databáza časopiseckých článkov z oblasti umenia a humanitných vied; CPCI (Conference Proceeding Citation Index) - multidisciplinárna databáza zborníkov z konferencií, zjazdov, seminárov, sympózií, kolokvií a okrúhlych stolov (od roku 1990), BkCI (Book Citation Index - najnovšia (vytvorená v roku 2005) multidisciplinárna databáza indexujúcich monografií).

Analýza spoločnosti Thomson Reuters odhalila mnohé prekvapenia. Niektoré objavy, ako napríklad prvá štúdia uhlíkových nanorúrok ( № 36 v zozname TOP 100) sú naozaj klasické. Napriek tomu prevažná väčšina najcitovanejších prác popisuje z väčšej časti experimentálne metódy alebo techniky, ktoré sa už stali neoddeliteľnou súčasťou ich odborov.

Najcitovanejšia práca v histórii je teda článok z roku 1951 popisujúci metódu kvantitatívneho stanovenia bielkovín v roztoku. K dnešnému dňu má táto práca viac ako 305 000 citácií - uznanie, ktoré vždy mátlo jej hlavného autora, zosnulého amerického biochemika Olivera Laurieho, ktorý sa k nej v roku 1977 vyjadril: „Hoci viem, že toto nie je môj najlepší článok..., napriek tomu ma to tajne baví.“

Databáza Web of Science obsahuje približne 58 miliónov rôznych článkov. Ak by sme túto zbierku textov porovnali s horou Kilimandžáro, potom by 100 najcitovanejších článkov predstavovalo iba 1 centimeter na jej vrchole. Približne jeden a pol metra jeho výšky je 14499 článkov, ktoré majú viac ako 1000 citácií. Medzitým články, ktoré neboli citované ani raz, by tvorili asi polovicu ich celkového počtu.

V niektorých prípadoch sa stretávame so situáciou, keď publikácie popisujúce dnes už známe štúdie alebo objavy majú nízku citovanosť. Paul Waters, riaditeľ Centra pre vedecký a technologický výskum (STS) v holandskom Leidene, hovorí, že výsledky takejto práce sa časom „stanú klasikou vedy, ktorú pozná každý“. Príkladom toho môže byť skutočnosť, že základné objavy, ako je Einsteinova špeciálna teória relativity, dostávajú menej citácií, ako by si možno zaslúžili, pretože sú pre vedu také dôležité, že sa už dostali do učebníc a sú zahrnuté v článkoch ako niečo známe a nepotrebné o citovanie.

Miera citovanosti je plná mnohých faktorov, ktoré k tomu prispievajú. Zvýšil sa teda počet citácií skorších článkov, pretože mali viac časových príležitostí na nahromadenie značného množstva spojovacej hmoty. Biológovia majú tendenciu sa navzájom odvolávať častejšie ako, povedzme, fyzici. Okrem toho rôzne oblasti poznania generujú rôzny počet vedeckých publikácií. V tomto ohľade moderná bibliometria ustupuje od primitívnych metód, ako je jednoduché počítanie citácií, pokiaľ ide o potrebu posúdiť stupeň dôležitosti konkrétneho článku: namiesto toho sa porovnávajú v časovom rozmedzí pre príslušné oblasti vedomosti.

Pre správne zobrazenie interaktívneho obsahu je potrebný moderný prehliadač (Chrome, Safari, Firefox alebo Internet Explorer 9+) s povoleným JavaScriptom.

Zoznam TOP 100 Thomson Reuters nie je jediným dostupným rebríčkom vedeckých publikácií. Študovňa Google zostavila vlastný zoznam najcitovanejších článkov (pozri „“). Vychádza z viacerých publikácií, as Vyhľadávací nástroj Google vyberá odkazy z oveľa väčšieho množstva údajov vrátane monografií a kníh. Google Scholar vo svojom zozname (Google Scholar Top 100.xls) venuje osobitnú pozornosť napríklad ekonomickým štúdiám. Zoznam Google Scholar obsahuje aj monografie, ktoré neboli preskúmané spoločnosťou Thomson Reuters, hoci mnohé z rovnakých štúdií sa nachádzajú medzi akademickými prácami.

V tomto článku ukážeme, ktoré vedecké práce realizované v konkrétnej oblasti poznania preniesli svojich autorov do kategórie najcitovanejších vedcov.

biologické metódy

Zoznamu 100 najcitovanejších prác už niekoľko desaťročí dominuje biochémia bielkovín. Dokument z roku 1951 popisujúci Lowryho metódu na kvantifikáciu bielkovín zostal v knihách po mnoho rokov. najprv pozície, aj keď mnohí biochemici tvrdia, že táto a konkurenčná Bradfordova metóda - uvedená pod číslom 3 - trochu zastaraný. Práca, ktorá popisuje metódu elektroforetickej separácie proteínov v polyakrylamidovom géli (Laemmli metóda), zaujíma čestné miesto druhý miesto v tomto zozname. Použitie týchto metód vysvetľuje veľký počet citácií v oblasti bunkovej a molekulárnej biológie, kde sú stále nepostrádateľné.

Najmenej dve z biologických metód v 100 najcitovanejších prácach boli ocenené Nobelovou cenou.

Štúdia č. 4 opisuje Sangerovu metódu na určenie nukleotidovej sekvencie DNA, tiež známu ako metóda ukončenia reťazca. Túto metódu sekvenovania prvýkrát navrhol Frederick Sanger v roku 1977, za čo mu bola v roku 1980 udelená Nobelova cena za chémiu.

Štúdia č. 63 popisuje polymerázovú reťazovú reakciu (PCR) - experimentálnu metódu molekulárnej biológie, ktorá umožňuje dosiahnuť výrazné zvýšenie malých koncentrácií určitých fragmentov nukleových kyselín (DNA) v biologickom materiáli, ktorú vyvinul americký biochemik Kary Mullis, ktorý získal ocenenie Nobelova cena v roku 1993.

Iné metódy boli menej akceptované verejnosťou, ale nezostali nepovšimnuté. V 80. rokoch 20. storočia talianska genetička Nicoletta Sacchi spolu s poľským molekulárnym biológom Piotrom Chomtszynskim zverejnili rýchlu a nenákladnú metódu extrakcie RNA z biologického materiálu (metóda guanidín-izotiokyanát). Metóda sa stala veľmi populárnou a podľa počtu citácií zabrala 5 miesto v rebríčku TOP 100 vedeckých publikácií. P. Chomtszynski si nechal patentovať niekoľko modifikácií tejto metódy a založil si vlastný podnik.

bioinformatika

Rýchly rozvoj metód sekvenovania od Sangerovho príspevku prispel k vyššiemu umiestneniu článkov popisujúcich metódy na určovanie sekvencií. Pozoruhodným príkladom je BLAST (Basic Local Alignment Search Tool) – rodina počítačových programov používaných na vyhľadávanie homológov proteínov alebo nukleových kyselín, ktorých primárna štruktúra (sekvencia) alebo jej fragment sú známe už dve desaťročia. názov pre biológov, molekulárnych biológov, bioinformatikov, systematikov. Pomocou BLAST môže výskumník porovnať svoju sekvenciu so sekvenciami v databáze a nájsť sekvencie domnelých homológov. BLAST sa stal v rukách vedcov natoľko populárnou metódou, že rôzne verzie programu sú dvakrát uvedené v zozname TOP-100 vedeckých publikácií a berú 12 A 14 pozície.

Napriek svojej popularite však BLAST stratil svoju pozíciu v TOP 100 na jeden z najpoužívanejších počítačových programov súčasnosti, Clustal. Clustal je užitočný na viacnásobné zarovnanie nukleotidových a aminokyselinových sekvencií súčasne a umožňuje výskumníkom opísať evolučné vzťahy medzi sekvenciami v rôznych entitách, hľadať zhody medzi zdanlivo nesúvisiacimi sekvenciami a predpovedať, ako zmeny v konkrétnom spojení v géne alebo proteíne môžu ovplyvniť jeho funkciu. V roku 1994 bol publikovaný článok popisujúci ClustalW (s rozhraním príkazového riadku), ktorý je v súčasnosti 10 miesto v rebríčku TOP 100 najcitovanejších publikácií. Článok z roku 1997 popisujúci verziu GUI ClustalX trvá 28 miesto v zozname.

Evolúcia línie Clustal pokračovala modernejšou verziou Clustal Omega, ktorá umožňuje zarovnať stovky sekvencií za pár hodín a je jedným z najefektívnejších programov pre viacnásobné zarovnanie podľa výkonnostných testov.

Fylogenetika

Ďalšou oblasťou vedomostí, ktorá čerpá z pokročilých techník sekvenovania genómu, je fylogenetika, oblasť biologickej taxonómie, ktorá sa zaoberá identifikáciou a objasnením evolučných vzťahov medzi rôznymi druhmi života na Zemi, modernými aj vyhynutými.

číslo 20 v rebríčku TOP 100 je práca, ktorej autori zaviedli takzvanú metódu “neighbor joining”, rýchly a efektívny spôsob, ako umiestniť veľké množstvo organizmov do fylogenetického stromu podľa určitej miery evolučnej vzdialenosti medzi nimi, ako napr. genetická variabilita. Algoritmus sa bežne používa pre stromy založené na sekvenciách DNA alebo proteínov a vyžaduje znalosť vzdialeností medzi každým párom taxónov (napr. druhmi alebo sekvenciami) na vytvorenie stromu. Metódu vyvinuli antropológ Naruya Saitou a Masatoshi Nei v laboratóriu na Texaskej univerzite v Houstone v 80. rokoch minulého storočia.

„My antropológovia sme boli konfrontovaní s takzvanými „veľkými údajmi“ tej doby,“ hovorí Saitou, teraz v Národnom inštitúte pre genetiku v Mishime v Japonsku. "Naša technika nám umožnila vytvoriť fylogenetické stromy s veľkými súbormi údajov bez použitia významných počítačových zdrojov."

Pracujte pod číslom 41 v zozname TOP-100 vedeckých publikácií sa venuje využitiu štatistiky vo fylogenéze. V roku 1984 evolučný biológ Joe Felsenstein z Washingtonskej univerzity v Seattli upravil nástroj známy ako „bootstrap analysis“ (alebo jednoducho bootstrap) na určenie presnosti rôznych častí evolučného stromu. Hoci tento článok nebol spočiatku považovaný za vysoko citovaný, stal sa oveľa populárnejším v 90. a 2000. rokoch, keď molekulárni biológovia uznali potrebu použiť opísanú metódu.

D. Felsenstein hovorí, že koncept bootstrapu, ktorý v roku 1979 vyvinul Bradley Efron, špecialista na Stanfordskej univerzite v Kalifornii, bol oveľa zásadnejší ako jeho práca. Aplikácia metódy na biologické systémy však prispela k tomu, že sa o nej začalo zmieniť oveľa viac výskumníkov. Nárast počtu citácií je v tomto prípade aj dôsledkom toho, že autor zhrnul výsledky veľkého počtu svojich štúdií do jednej práce namiesto toho, aby ich rozdelil do viacerých článkov. „V tom čase som fyzicky nebol schopný napísať niekoľko článkov na túto tému, tak som všetky výsledky, ktoré som získal, spojil do jedného článku a toto pre mňa nebolo dôležité,“ povedal autor.

Štatistiky

Zatiaľ čo zoznam 100 najlepších vedeckých publikácií obsahuje bohatý súbor štatistických publikácií, „tieto publikácie nie sú pre nás teoretických štatistikov najdôležitejšie,“ hovorí Steven Stigler, štatistik a historik z University of Chicago v Illinois. Je zrejmé, že výsledky týchto štúdií sú najužitočnejšie pre praktických vedcov.

Veľká časť tohto prekrývajúceho sa výskumu je generovaná neustále sa zvyšujúcim tokom údajov pochádzajúcich z biomedicínskych laboratórií. Napríklad najcitovanejší článok o štatistike (č. 11 ) je článok z roku 1958 od amerických vedcov Edwarda Kaplana a Paula Meyera, ktorí opísali štatistickú techniku ​​odhadu strednej dĺžky života pri štúdiu účinnosti liečebných metód pre pacientov. Táto technika je teraz známa ako Kaplan-Meierov postup (hodnotenie). Druhý článok (číslo 24 top 100) bol článok z roku 1972 od britského štatistika Davida Coxa, ktorý tieto štúdie rozšíril o faktory ako pohlavie a vek.

Práca E. Kaplana a P. Meyera bola spočiatku takmer necitovaná, až kým sa výpočtová sila počítačov nezačala zvyšovať od 70. rokov 20. storočia, čím sa metódy stali dostupnejšie aj pre laikov. Obľúbenosť článkov v tejto oblasti zvýšila aj jednoduchosť používania štatistických metód spojených s nástupom počítačových programov. Britskí štatistici Martin Bland a Douglas Altman navrhli (číslo 29 v TOP-100) deskriptívna metóda (teraz známa ako Blend-Altmanova metóda) na hodnotenie konzistencie meraní. Rovnakú myšlienku predstavil iný štatistik o 14 rokov skôr, ale Blend-Altmanova metóda bola prezentovaná prístupnejším spôsobom, čím sa dramaticky zvýšil počet citácií prác vedcov.

Úplne prvý aj najnovší článok zo štatistickej skupiny sa zaoberajú rovnakým problémom – viacnásobným porovnaním údajov, ale z veľmi odlišných oblastí výskumu. Článok amerického štatistika Davida Duncana z roku 1955 (č 64 v top 100) je užitočné, keď potrebujete porovnať niekoľko malých skupín údajov. Zároveň článok z roku 1995 (č 59 v TOP 100) izraelských štatistikov Joavea Benjaminiho a Josefa Hochberga je ideálny na porovnávanie dát z oblastí ako genomika či neuroimaging, kde sa objemy dát počítajú v iných rádoch, aké by si D. Duncan len ťažko vedel predstaviť.

Alternatívne hodnotenie (kliknutím rozbalíte/zbalíte blok)

Alternatívne hodnotenie

Databáza Web of Science nie je jediným dostupným citačným indexom. Google Scholar zostavil aj vlastný zoznam najcitovanejších publikácií (Google Scholar Top 100.xls). V štúdii Google tvoria dve tretiny zdrojov monografie, ktoré agentúra Reuters Thomson neskontrolovala. „Väčšina hodnotení sa zameriava na články v časopisoch, ale nemôžete ignorovať monografie a knihy,“ hovorí Anurag Acharya, softvérový inžinier, ktorý vedie tím Google Scholar v Mountain View v Kalifornii. Najcitovanejšia publikácia v rebríčku Google (číslo 4) je príručka o molekulárnom klonovaní. Analýza zoznamu však naznačuje, že odborné články zostávajú rovnako vplyvné ako monografie, poznamenáva Acharya. Na čele rebríčka Google a Thomson Reuters sú tri rovnaké vedecké články, aj keď v inom poradí.

Samostatný zoznam 100 najlepších článkov iba.xls v službe Google Scholar, ktorý zobrazuje iba vysoko citované vedecké publikácie, má veľa spoločných článkov s hodnotiacim zoznamom Web of Science. V zozname Google sú aj práce z ekonómie a psychológie, možno preto, že sú častejšie citované v monografiách a knižných publikáciách ako vo vedeckých článkoch. Na 21. mieste je teda dokument z roku 1976 o manažérskom správaní spoločností (MC Jensen & WH Meckling J. Financ. Econ. 3, 305-360; 1976), ktorý získal 45 119 citácií v zozname Google a iba 8 372 na webe. vedecký zoznam. (Google poskytuje väčšine článkov vyššiu citovanosť ako Web of Science, ale 5-násobný rozdiel je nezvyčajný.) Najvyššie hodnotený článok, ktorý je len na zozname Google Academy, na 4. mieste, bol článok Clauda Shannona z roku 1948, z ktorého pochádza moderná teória informácie (CE Shannon Bell Syst. Tech. J .27, 379-423; 1948). Google Scholar jej pripisuje 69273 citácií, zatiaľ čo vo Web of Science má 10239 citácií.

Zoznam desiatich najcitovanejších publikácií podľa Google Scholar vrátane článkov a monografií

Teória funkcionálu hustoty

Keď si teoretici dajú za úlohu modelovať vlastnosti látok na atómovo-molekulárnej úrovni, často používajú softvér na výpočet elektrónovej štruktúry systémov, ktorý určuje ich vlastnosti, ako je napríklad reaktivita proteínu alebo koľko tepelná vodivosť zemského jadra sa mení pri alebo iných podmienkach.

Veľká časť tohto softvéru je založená na teórii funkcionálu hustoty (DFT). Práce venované DFT sú najčastejšie citované v rámci fyzikálnych vied. Dvanásť prác v zozname TOP-100 súvisí s DFT, vrátane 2 z nich v prvej desiatke. Tradičné metódy určovania elektrónovej štruktúry, najmä Hartree-Fockova metóda a jej deriváty, popisujú systém pomocou mnohoelektrónovej vlnovej funkcie. Hlavným cieľom teórie funkcionálu hustoty je pri popise elektrónového subsystému nahradiť mnohoelektrónovú vlnovú funkciu elektrónovou hustotou. To vedie k výraznému zjednodušeniu problému.

„Na štúdium správania elektrónov v kremíkovom kryštáli, vzhľadom na to, že každý elektrón a každé jadro interaguje s každým ďalším elektrónom a jadrom, by výskumník musel analyzovať jeden sextilión (1021) terabajtov údajov, čo ďaleko presahuje možnosti akéhokoľvek iného. počítač. Používanie aproximácií DFT na výpočty znižuje požiadavky na dáta na niekoľko stoviek kilobajtov, čo je v rámci možností štandardného notebooku,“ hovorí Feliciano Giustino, fyzik materiálov na Oxfordskej univerzite vo Veľkej Británii.

Teoretický fyzik Walter Kohn sa pred polstoročím zaoberal vývojom metód DFT, pričom svoj výskum zhrnul v prácach, ktoré sú dnes obsadené 34 A 39 miesta v TOP 100 najcitovanejších publikácií. V rámci DFT sa neriešiteľný problém opisu niekoľkých interagujúcich elektrónov v statickom vonkajšom poli (atómových jadier) redukuje na jednoduchší problém nezávislých elektrónov pohybujúcich sa v nejakom efektívnom potenciáli. Tento efektívny potenciál zahŕňa statický potenciál atómových jadier a tiež zohľadňuje Coulombove efekty, najmä výmennú interakciu a elektrónovú koreláciu. Ukázalo sa, že metódy založené na DFT, napriek niekedy veľmi hrubým aproximáciám, v mnohých prípadoch a pre mnohé systémy poskytujú vynikajúce výsledky. Za rozvoj DFT bola V. Kohnovi v roku 1998 udelená Nobelova cena za chémiu.

Prešlo však niekoľko desaťročí, kým vedci našli spôsob, ako premeniť myšlienku V. Kohna na skutočnosť. Dve práce zaradené do TOP 100 najcitovanejších publikácií popisujú techniky, na základe ktorých sú založené najpopulárnejšie metódy DFT, ktoré sa používajú aj pre softvér. Jedna z metód (č. 8 v TOP-100) vyvinul Axel Becke z Dalhousie University v Halifaxe (Kanada), ďalší (č. 7 v TOP-100) skupinou teoretických chemikov z USA pod názvom BLYP (Becke, Lee, Yang, Parr). V roku 1992 softvérový chemik John Popple (ktorý sa v roku 1998 podelil o Nobelovu cenu za chémiu s W. Cohnom) vyvinul populárny Gaussov softvér založený na teórii funkcionálu hustoty.

„Používatelia softvéru budú pravdepodobne citovať pôvodné teoretické texty DFT, aj keď teórii úplne nerozumejú,“ hovorí A. Beck.

„Na základnej úrovni možno DFT použiť na opis celej chémie, biochémie, biológie, nanosystémov a materiálov. Všetko v našom hmotnom svete závisí od pohybu elektrónov, takže DFT je doslova základom všetkého,“ hovorí.

Kryštalografia

George Sheldrick, chemik na univerzite v Göttingene v Nemecku, sa v 70. rokoch rozhodol napísať počítačový program na výpočet rozpustnosti kryštalických zlúčenín. V tých dňoch povedal: "Mojou úlohou bolo uľahčiť vyučovanie chémie, a preto som sa rozhodol vo svojom voľnom čase napísať jednoduchý program." Odvtedy ubehlo viac ako 40 rokov a jeho práca prerástla do pravidelne aktualizovaného softvérového balíka SHELX, ktorý sa stal jedným z najpopulárnejších nástrojov pre röntgenovú difrakčnú analýzu.

Nárast popularity SHELX je spojený s publikovaním v roku 2008 prehľadového článku v časopise Acta Crystallographica, v ktorom autor opísal históriu vývoja systému SHELX. Obsahovala vetu, že tento článok treba citovať vo všetkých štúdiách, ktoré sa zaoberajú využitím SHELX v procese určovania štruktúry kryštálov. Čitatelia nasledovali jeho výzvu a za posledných 6 rokov táto recenzia získala takmer 38 000 citácií, čím zabezpečila prácu na 13 miesto v rebríčku TOP 100 najcitovanejších publikácií, čím sa stala najvyššie hodnotenou recenziou publikovanou za posledné dve desaťročia.

Zoznam TOP 100 najcitovanejších publikácií obsahuje ďalšie inštrumentálne štúdie používané pre účely kryštalografie a štruktúrnej biológie. Patria sem diela popisujúce balík HKL (č. 23 v zozname TOP-100) pre analýzu dát rôntgenovej difrakcie; komplex PROCHECK (č. 71 v zozname TOP-100) používané na analýzu priestorovej štruktúry proteínov a dva grafické editory používané na kreslenie molekulárnych štruktúr (č. 82 a č. 95 v zozname TOP-100).

Nezvyčajné pre zoznam TOP-100 je práca očíslovaná 22 . Toto je článok publikovaný v roku 1976 Robertom Shannonom, výskumníkom z chemickej korporácie DuPont, ktorý zostavil kompletný zoznam iónových polomerov, nielen v závislosti od valenčného stavu atómu, ale aj od jeho koordinačného čísla, resp. atómov prechodných kovov, dokonca aj z ich spinového stavu. Robin Grimes, materiálový vedec z Imperial College London, hovorí, že fyzici, chemici a teoretici stále citujú túto prácu, keď vo svojom výskume používajú Shannonove iónové polomery, ktoré často korelujú s inými vlastnosťami hmoty. Vďaka tomu sa jeho práca stala najcitovanejšou databázou.

Často odkazujeme na diela bez toho, aby sme o tom premýšľali. To isté možno povedať o mnohých metódach a databázach uvedených v zozname TOP 100 najcitovanejších publikácií. V každom prípade tento zoznam ukazuje, do akej hĺbky a do akej miery boli niektoré štúdie vykonané a aké dôležité sú pre rozvoj konkrétnej oblasti vedomostí. Ale tiež slúži ako pripomienka, že pozícia štúdie na vrchole zoznamu najcitovanejších prác môže závisieť aj od šťastných okolností.

„Existuje jedna užitočná rada pre výskumníkov,“ hovorí Peter Moore, chemik z Yale University v New Haven (USA).

„Ak sa zameriavate na vysokú mieru citovanosti vašej práce, potom majte na pamäti, že niekto, kto pracuje v aplikovanej vede, to dosiahne s väčšou pravdepodobnosťou ako niekto, kto, povedzme, objaví tajomstvo vesmíru.“