Základy vedeckého výskumu učebnica pre spo. M. F. Shklyar Základy vedeckého výskumu

KRÁTKY PREDNÁŠKY O DISCIPLÍNE

"Základy vedeckého výskumu"

Docent katedry teórie

a štátne dejiny

Slávová N.A.

Pracovný plán pre disciplínu "Základy vedeckého výskumu"

Téma 1. Predmet a systém predmetu "Základy vedeckého výskumu". Veda a plán vedy vedy

Predmet, ciele, účel predmetu "Základy vedeckého výskumu"

Všeobecná charakteristika vedy a vedeckej činnosti

Pojmový aparát vedy

Druhy vedeckých prác a ich všeobecná charakteristika

Ludčenko A.A. Základy vedeckého bádania: Učebnica. príspevok. - K .: Vedomosti, 2000.

Pilipchuk M.I., Grigor'ev A.S., Šostak V.V. Základy vedeckého výskumu. - K., 2007. - 270. roky.

P'jatnitska-Pozdnyakova I.S. Základy vedeckých úspechov na vysokých školách. - K., 2003. - 270. roky.

Romančikov V.I. Základy vedeckého výskumu. - K .: Centrum náučnej literatúry. - 254 s.

5. Sabitov R.A. Základy vedeckého výskumu. - Čeľabinsk: Vydavateľstvo Čeľabinskej štátnej univerzity, 2002. - 139s.

6. O informáciách: Zákon Ukrajiny z 2. júla 1992. (zo zmien a doplnkov) // Verkhovnoy Vydomost pre dobro Ukrajiny. - 1992. - č. 48. - čl. 650.

7. O vedeckej a vedecko-technickej činnosti: Zákon Ukrajiny z 13. decembra 1991. (zo zmien a doplnkov) // Verkhovnoy Vydomost pre dobro Ukrajiny. - 1992. - č. 12. - čl. 165.

8. O vede a štátnej vedeckej a technickej politike: Zákon Ruskej federácie z 23. augusta 1996 (v znení neskorších predpisov) [Elektronický zdroj]. – Režim prístupu: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_149218/

9. O informáciách, informačných technológiách a ochrane informácií: Zákon Ruskej federácie z 27. júla 2006 (v znení neskorších predpisov) [Elektronický zdroj]. – Režim prístupu: http://www.rg.ru/2006/07/29/informacia-dok.html

„Základy vedeckého výskumu“ sú jednou z úvodných akademických disciplín, ktoré predchádzajú základnému štúdiu jurisprudencie. Na rozdiel od iných disciplín úvodného alebo pomocného charakteru je však tento kurz prvým krokom nielen a ani nie tak pri štúdiu právnej vedy, ale pri štúdiu tak zložitého vedného odboru, akým je právna veda.

Predmet kurzu "Základy vedeckého výskumu": metodologické základy organizácie a metodika realizácie vedeckého výskumu.

Cieľ: formovať u študentov množstvo zručností potrebných pre samostatnú tvorivú činnosť vo vede a písaní vedeckých (semenočných, diplomových a iných kvalifikačných) prác.

Úlohy:štúdium všeobecných pravidiel pre písanie a navrhovanie vedeckej práce, postupnosť činností vykonávaných výskumníkom v každej fáze vedeckej činnosti; oboznámenie sa s hlavnými metódami vedeckého výskumu, logickými pravidlami prezentácie materiálu; osvojenie si zručností vyhľadávania a spracovania právnickej vedeckej literatúry, robenia poznámok a abstrahovania materiálu, zostavovania anotácií a abstraktov, zostavovania odkazov a zoznamu použitých zdrojov; zvládnutie jazyka vedeckej práce a oboznámenie sa s pojmovým aparátom vedeckého bádania.

Moderná spoločnosť nemôže existovať bez vedy. V podmienkach ekonomickej, politickej, ekologickej krízy je veda hlavným nástrojom riešenia relevantných problémov. Okrem toho ekonomické a sociálne postavenie štátu priamo závisí od právnej vedy, pretože úspech inovatívneho rozvoja, finančná stabilita atď. je nemožné bez vedeckého výskumu v oblasti právnej vedy.

Preto je veda produktívnou silou spoločnosti, systémom vedomostí nahromadených ľudstvom o okolitej realite, optimálnymi prostriedkami na jej ovplyvňovanie, prognózami a vyhliadkami na progresívny vývoj spoločnosti, odráža vzťah medzi vedcami, vedeckými inštitúciami, autoritami a určuje aj axiologické hodnotové aspekty vedy.

Pojem „veda“ v sebe zahŕňa ako činnosť získavania nových poznatkov, tak aj výsledok tejto činnosti – „súčet“ získaných vedeckých poznatkov, ktoré spolu vytvárajú vedecký obraz sveta.

Veda - ide o systém poznatkov o objektívnych zákonitostiach reality, proces získavania, systematizácie nových poznatkov (o prírode, spoločnosti, myslení, technických prostriedkoch pri využívaní ľudskej činnosti) s cieľom získať vedecký výsledok založené na určitých princípoch a metódach.

Moderná veda pozostáva z rôznych odvetví poznania, ktoré sa vzájomne ovplyvňujú a zároveň majú relatívnu nezávislosť. Rozdelenie vedy na určité typy závisí od zvolených kritérií a úloh jej systematizácie. Vedecké odvetvia sú zvyčajne rozdelené do troch hlavných oblastí:

Exaktné vedy - matematika, informatika;

Prírodné vedy: náuka o prírodných javoch;

Spoločenské vedy: Systematické štúdium ľudského správania a spoločnosti.

V súlade s čl. 2 zákona Ruskej federácie „o vede a štátnej vedeckej a technickej politike“ (ďalej len zákon Ruskej federácie) nakademickej (výskumnej) činnosti- činnosti zamerané na získavanie a uplatňovanie nových vedomostí, medzi ktoré patrí:

základný vedecký výskum- experimentálna alebo teoretická činnosť zameraná na získanie nových poznatkov o základných zákonitostiach stavby, fungovania a vývoja človeka, spoločnosti a prostredia;

aplikovaný vedecký výskum- výskum zameraný predovšetkým na aplikáciu nových poznatkov na dosahovanie praktických cieľov a riešenie konkrétnych problémov;

prieskumný výskum- výskum zameraný na získanie nových poznatkov za účelom ich následnej praktickej aplikácie (orientovaný vedecký výskum) a (alebo) aplikácie nových poznatkov (aplikovaný vedecký výskum) a uskutočňovaný vykonávaním výskumných prác.

Definuje to aj zákon Ruskej federácie vedecký a (alebo) vedecký a technický výsledok je produktom vedeckej a (alebo) vedeckej a technickej činnosti, ktorý obsahuje nové poznatky alebo riešenia a je pripevnený na akomkoľvek nosiči informácií.

Ukrajinský zákon „O vedeckej a vedeckej a technickej činnosti“ uvádza nasledujúce definície. Vedecké činnosť je duševná tvorivá činnosť zameraná na získavanie a využívanie nových poznatkov. Jeho hlavnými formami sú základný a aplikovaný vedecký výskum.

Vedecký výskum- osobitná forma procesu poznávania, systematické, cieľavedomé štúdium predmetov, pri ktorom sa využívajú prostriedky a metódy vedy, v dôsledku čoho sa formulujú poznatky o skúmanom objekte. Na druhej strane zásadný Vedecký výskum- vedecká teoretická a (alebo) experimentálna činnosť zameraná na získavanie nových poznatkov o zákonitostiach vývoja prírody, spoločnosti, človeka, ich vzťahu a aplikované Vedecký výskum- vedecká činnosť zameraná na získavanie nových poznatkov využiteľných na praktické účely.

Vedecké- výskumučinnosť- ide o výskumnú činnosť, ktorá spočíva v získavaní objektívne nových poznatkov.

Keďže cieľom predmetu „Základy vedeckého bádania“ je formovať u študentov množstvo zručností potrebných pre samostatnú tvorivú činnosť vo vede a písaní vedeckej (semperačnej, diplomovej a inej kvalifikačnej) práce, je potrebné dbať na organizácia vedeckej činnosti pri písaní vedeckých prác, najmä kurz.

Výber témy výskumu. Je žiaduce, aby sa téma práce v kurze zhodovala s vedeckými záujmami.

Systematický.

Plánovanie. Obsahové plánovanie (náplň vedeckej práce) a dočasné (realizácia kalendárneho plánu).

Orientácia na vedecký výsledok.

Každá z vied má svoj pojmový aparát. Všetky vedecké koncepty odrážajú (formulujú) statický alebo dynamický cieľ, všeobecne akceptovanú realitu. Tieto pojmy majú určitú vnútornú štruktúru, komparatívnu charakteristiku, a teda špecifickosť. Spravidla sú všeobecne akceptované a v určitom zmysle referenčné. Práve z týchto pojmov by mala byť vybudovaná každá myšlienka, ktorá nesie objektívne informácie, vedeckú teóriu alebo diskusiu a iné koncepcie.

Treba poznamenať, že primárnym pojmom pri formovaní vedeckého poznania je vedecký nápad. Zhmotneným vyjadrením vedeckej myšlienky je hypotéza. Hypotézy majú spravidla pravdepodobnostný charakter a vo svojom vývoji prechádzajú tromi fázami:

Akumulácia faktického materiálu a nominácia predpokladov na jeho základe;

Formulácia a zdôvodnenie hypotézy;

Kontrola výsledkov

Ak získaný praktický výsledok zodpovedá predpokladu, potom sa hypotéza zmení na vedecká teória. Štruktúru teórie ako komplexného systému tvoria vzájomne prepojené princípy, zákony, pojmy, kategórie, fakty.

Vedecká práca Ide o štúdiu s cieľom získať vedecký výsledok.

Typy vedeckých prác:

práca v kurze. V prvom až štvrtom ročníku štúdia študenti vykonávajú tento typ práce. Ide o samostatnú vzdelávaciu a výskumnú prácu študenta, ktorá potvrdzuje získanie teoretických a praktických zručností v odboroch, ktoré študent študuje.

diplomová práca;

Majstrovská práca;

dizertačná práca;

monografia;

Výskumný článok;

„A.F. Učebnica Košurnikov Základy vedeckého výskumu odporúčaná Vzdelávacou a metodickou asociáciou vysokých škôl Ruskej federácie pre agroinžinierske vzdelávanie ako vzdelávacie ... "

-- [ Strana 1 ] --

Ministerstvo poľnohospodárstva Ruskej federácie

Federálny štátny rozpočet na vzdelávanie

inštitúcia vyššieho odborného vzdelávania

„Permská štátna poľnohospodárska akadémia

pomenovaný po akademikovi D.N. Pryanishnikov"

A.F. Košurnikov

Základy vedeckého výskumu

Ruská federácia pre vzdelávanie v oblasti agroinžinierstva

ako učebná pomôcka pre študentov vysokých škôl





inštitúcie študujúce v smere „Agroinžinierstvo“.

Perm IPC "Prokrost"

UDC 631,3 (075) BBK 40,72.ya7 K765

Recenzenti:

A.G. Levshin, doktor technických vied, profesor, vedúci oddelenia prevádzky flotily strojov a traktorov, Moskovská štátna agrárna univerzita. V.P. Goryachkin;

PEKLO. Galkin, doktor technických vied, profesor (Technograd LLC, Perm);

S.E. Basalgin, kandidát technických vied, docent, vedúci oddelenia technických služieb spoločnosti LLC Navigator - New Engineering.

K765 Košurnikov A.F. Základy vedeckého výskumu: učebnica / Min. RF, federálny štát rozpočtové obrázky. ústav vyššieho prof. snímky. „Trvalý stav. s.-x. akad. ich. akad. D.N. Pryanishnikov. - Trvalá: IPC "Prokrost", 2014. -317 s.

ISBN 978-5-94279-218-3 Učebnica obsahuje otázky týkajúce sa výberu témy výskumu, štruktúry výskumu, zdrojov vedeckých a technických informácií, spôsobu predkladania hypotéz o smeroch riešenia problémov, metód budovania modelov technologické procesy realizované pomocou poľnohospodárskych strojov a ich analýza pomocou počítača, plánovanie experimentov a spracovanie výsledkov experimentov v multifaktoriálnych, vrátane terénnych štúdií, chrániace priority vedeckého a technického rozvoja s prvkami patentovej vedy a odporúčaniami pre ich implementácia vo výrobe.

Príručka je určená pre študentov vysokých škôl študujúcich v študijnom odbore "Agroinžinierstvo" Môže byť užitočná pre magisterských a doktorandských študentov, vedeckých a inžinierskych pracovníkov.

MDT 631.3 (075) BBK 40.72.y7 Zverejnené rozhodnutím Metodickej komisie Technickej fakulty Permskej štátnej poľnohospodárskej akadémie (zápisnica č. 4 zo dňa 12.12.2013).

ISBN 978-5-94279-218-3 © Koshurnikov A.F., 2014 © IPC "Prokrost", 2014 Obsah Úvod……………………………………………………………………… …… .

Veda v modernej spoločnosti a jej význam vo vysokoškolskom vzdelávaní 1.

odborné vzdelanie ………………………………………….

1.1. Úloha vedy v rozvoji spoločnosti …………………………………..

–  –  –

Všetko, čo obklopuje moderného civilizovaného človeka, vzniklo tvorivou prácou predchádzajúcich generácií.

Historická skúsenosť nám umožňuje s istotou povedať, že žiadna oblasť duchovnej kultúry nemala taký výrazný a dynamický vplyv na spoločnosť ako veda.

Svetovo uznávaný špecialista na filozofiu, logiku a dejiny vedy K. Popper vo svojej knihe neodolal takémuto prirovnaniu:

„Tak ako kráľ Midas zo slávnej antickej legendy – čoho sa dotkol, všetko sa zmenilo na zlato – tak aj veda, čoho sa dotkne, všetko ožíva, nadobúda význam a dostáva impulz pre ďalší rozvoj. A aj keď sa k pravde nedostane, tak túžba po poznaní a hľadanie pravdy sú najsilnejšími motívmi ďalšieho zlepšovania.

Dejiny vedy ukázali, že starý vedecký ideál – absolútna istota demonštratívneho poznania – sa ukázal byť modlou, že nová úroveň poznania si niekedy vyžaduje revíziu aj niektorých základných myšlienok („Odpusť mi, Newton,“ napísal A. Einstein). Požiadavka vedeckej objektivity spôsobuje, že každý vedecký návrh musí byť vždy dočasný.

Hľadanie nových odvážnych návrhov je, samozrejme, spojené s úletom fantázie, predstavivosti, ale črtou vedeckej metódy je, že všetky predložené „predvídania“ - hypotézy sú dôsledne kontrolované systematickými testami a žiadna z nich nie je dogmaticky obhajoval. Inými slovami, veda vytvorila užitočnú súpravu nástrojov, ktorá vám umožňuje nájsť spôsoby, ako odhaliť chyby.

Za základ inžinierskeho vzdelania sa brali vedecké skúsenosti, ktoré umožňujú nájsť aspoň dočasný, no pevný základ pre ďalší rozvoj, získané predovšetkým v prírodných vedách. Najzreteľnejšie sa to prejavilo v prvom programe prípravy inžinierov na parížskej polytechnickej škole. Túto vzdelávaciu inštitúciu založil v roku 1794 matematik a inžinier Gaspard Monge, tvorca deskriptívnej geometrie. Program bol orientovaný na hĺbkovú matematickú a prírodovednú prípravu budúcich inžinierov.

Niet divu, že Polytechnická škola sa čoskoro stala centrom rozvoja matematických prírodných vied, ale aj technických vied, predovšetkým aplikovanej mechaniky.

Podľa tohto modelu boli neskôr vytvorené inžinierske vzdelávacie inštitúcie v Nemecku, Španielsku, USA a Rusku.

Ukázalo sa, že inžinierska činnosť ako profesia úzko súvisí s pravidelným uplatňovaním vedeckých poznatkov v technickej praxi.

Technika sa stala vedeckou – nielen v tom, že pokorne plní všetky predpisy prírodných vied, ale aj v tom, že sa postupne vyvinuli špeciálne technické vedy, v ktorých sa teória stala nielen vrcholom výskumného cyklu, ale aj tým, že teória sa stala niečím iným. ale aj návod na ďalšie úkony, základné systémy pravidiel, ktoré predpisujú priebeh optimálneho technického úkonu.

Zakladateľom vedy "Poľnohospodárska mechanika" je pozoruhodný ruský vedec V.P. Gorjačkin vo svojej správe na výročnom stretnutí Spoločnosti na podporu pokroku experimentálnych vied 5. októbra 1913 poznamenal:

„Poľnohospodárske stroje a náradia sú tak rozmanité, čo sa týka tvaru a životnosti (pohybu) pracovných častí a navyše takmer vždy pracujú voľne (bez základov), že ich dynamický charakter musí byť ostro vyjadrený v ich teórii, a že ďalší odbor strojárstvo s takým bohatstvom teoretických rovnakých ako „Poľnohospodárska mechanika“ a za jedinú modernú úlohu stavby a testovania poľnohospodárskych strojov možno považovať prechod na prísne vedecké základy.

Za zvláštnosť tejto vedy považoval to, že je prostredníkom medzi mechanikou a prírodnou vedou, nazýval ju mechanikou mŕtveho a živého tela.

Potreba porovnávať účinky strojov s reakciou rastlín a ich biotopom viedla k vytvoreniu takzvaného presného, ​​koordinovaného poľnohospodárstva. Úlohou takejto technológie je poskytnúť optimálne podmienky pre rast rastlín v konkrétnej oblasti poľa, berúc do úvahy agrotechnické, agrochemické, ekonomické a iné podmienky.

Aby to bolo možné zabezpečiť, stroje obsahujú komplexné systémy satelitnej navigácie, mikroprocesorového riadenia, programovania atď.

Nielen konštrukcia, ale aj výrobná prevádzka strojov si dnes vyžaduje neustále zvyšovanie úrovne základného výcviku a sústavného sebavzdelávania. Aj malý zlom v systéme zdokonaľovania a sebavzdelávania môže viesť k výraznému zaostaniu za životom a strate profesionality.

Ale veda ako systém získavania poznatkov môže poskytnúť metodiku sebavzdelávania, ktorej hlavné etapy sa zhodujú so štruktúrou výskumu, minimálne v oblasti aplikovaného poznania a najmä na úseku informačnej podpory interpreta.

Okrem hlavného cieľa kurzu základov vedeckého výskumu - formovania vedeckého svetonázoru odborníka, si táto študijná príručka kladie za úlohu podporovať zručnosti neustáleho sebavzdelávania v rámci zvoleného povolanie. Je potrebné, aby každý odborník bol zaradený do systému vedeckých a technických informácií existujúceho v krajine.

Predložená učebnica bola napísaná na základe kurzu „Základy vedeckého výskumu“, ktorý sa čítal 35 rokov na Štátnej poľnohospodárskej akadémii v Perme.

Potreba publikácie spočíva v tom, že existujúce učebnice pokrývajúce všetky etapy výskumu a určené pre agroinžinierstvo boli vydané pred dvadsiatimi až tridsiatimi rokmi (F.S. Zavalishin, M.G. Matsnev - 1982, P.M. Vasilenko a LV Pogorely - 1985, VV Koptev, VA Bogomyagkikh a MD Trifonova - 1993).

Za tento čas sa zmenil vzdelávací systém (stal sa dvojstupňovým, s nástupom majstrov výskumného smeru navrhovanej práce), výraznými zmenami prešiel systém vedecko-technických informácií, rozsah matematických modelov tzv. používané technologické postupy sa výrazne rozšírili o možnosť ich analýzy na počítači, nová legislatíva na ochranu duševného vlastníctva, nové možnosti zavádzania nových produktov do výroby.

Väčšina príkladov stavebných modelov technologických procesov je vybraná medzi strojmi, ktoré mechanizujú prácu v rastlinnej výrobe. Vysvetľuje to skutočnosť, že Katedra poľnohospodárskych strojov Štátnej poľnohospodárskej akadémie v Perme vyvinula veľký balík počítačových programov, ktorý umožňuje hĺbkovú a komplexnú analýzu týchto modelov.

Konštrukcia matematických modelov je nevyhnutne spojená s idealizáciou objektu, preto sa neustále objavuje otázka, do akej miery sú identifikované so skutočným objektom.

Storočia štúdia konkrétnych objektov a ich možných interakcií viedli k vzniku experimentálnych metód.

Veľké problémy pre moderného experimentátora vznikajú v súvislosti s potrebou multivariačnej analýzy.

Keď štúdia hodnotí stav spracovaného prostredia, parametre pracovných orgánov a režimy prevádzky, počet faktorov sa už meria desiatkami a počet experimentov - milióny.

Metódy optimálneho multifaktoriálneho experimentu vytvorené v minulom storočí môžu výrazne znížiť počet experimentov, preto je nevyhnutné ich štúdium mladými výskumníkmi.

Veľký význam v technických vedách je kladený na spracovanie výsledkov experimentu, hodnotenie ich presnosti a chýb, čo môže viesť k distribúcii výsledkov získaných na obmedzenom okruhu objektov celej, ako sa hovorí, bežnej populácii.

Je známe, že na tento účel sa používajú metódy matematickej štatistiky, ktorej štúdiu a správnej aplikácii sa venuje pozornosť na všetkých vedeckých školách. Verí sa, že prísne základy matematickej štatistiky umožňujú nielen vyhýbať sa chybám, ale aj vychovávať začínajúcich vedcov v profesionalite, kultúre myslenia, schopnosti kriticky vnímať nielen výsledky iných ľudí, ale aj svoje vlastné výsledky. Hovorí sa, že matematická štatistika prispieva k rozvoju disciplíny mysle špecialistov.

Výsledky vedeckej práce môžu byť nositeľmi nových poznatkov a využité na zdokonaľovanie strojov, technológií alebo vytváranie nových produktov. V dnešnom trhovom hospodárstve má ochrana priority výskumu a súvisiaceho duševného vlastníctva prvoradý význam. Systém duševného vlastníctva prestal byť tichým odvetvím práva. Teraz, keď je tento systém v záujme ekonomiky globalizovaný, mení sa na silný nástroj hospodárskej súťaže, obchodu a politického a ekonomického tlaku.

Prednostnú ochranu možno vykonávať rôznymi spôsobmi - zverejnením vedeckých prác v tlači, podaním prihlášky na získanie patentu na vynález, úžitkový vzor, ​​priemyselný vzor alebo registráciou ochrannej známky, značky služby alebo miesta výroby tovaru, obchodným označenie atď.

V súvislosti s novou právnou úpravou duševného vlastníctva sa ako relevantné javia informácie o právach na jeho používanie.

Záverečnou fázou vedeckého výskumu je implementácia výsledkov do výroby. Toto ťažké obdobie činnosti možno zmierniť uvedomením si dôležitosti centrálnej funkcie marketingu v otázkach činnosti priemyselných podnikov. Moderný marketing vyvinul pomerne efektívny súbor nástrojov na vytváranie podmienok pre záujem podnikov o používanie nových produktov.

Osobitný význam môže mať originalita a vysoká konkurencieschopnosť produktu potvrdená príslušnými patentmi.

Záverečná časť knihy poskytuje možnosti organizácie zavádzania študentských výskumných prác do produkcie. Účasť na realizačných prácach akejkoľvek formy má veľký vplyv nielen na odbornú prípravu špecialistov, ale aj na formovanie aktívnej životnej pozície v nich.

1. Veda v modernej spoločnosti a jej význam vo vyššom odbornom vzdelávaní

1.1. Úloha vedy v rozvoji spoločnosti Veda zohráva v našom živote osobitnú úlohu. Pokrok predchádzajúcich storočí priviedol ľudstvo na novú úroveň rozvoja a kvality života. Technologický pokrok je založený predovšetkým na využívaní vedeckých úspechov. Okrem toho veda v súčasnosti ovplyvňuje aj iné sféry činnosti, reštrukturalizuje ich prostriedky a metódy.

Už v stredoveku deklarovala nastupujúca prírodná veda svoje nároky na formovanie nových svetonázorových obrazov, oslobodených od mnohých dogiem.

Nie je náhoda, že veda bola po mnoho storočí vystavená cirkevnému prenasledovaniu. Svätá inkvizícia tvrdo pracovala na zachovaní svojich dogiem v spoločnosti, avšak 17....18. storočie sú storočiami osvietenstva.

Po získaní ideologických funkcií začala veda aktívne ovplyvňovať všetky sféry spoločenského života. Postupne rástla hodnota vzdelania založeného na asimilácii vedeckých poznatkov a začalo sa považovať za samozrejmosť.

Koncom 18. storočia a v 19. storočí sa veda aktívne dostáva do sféry priemyselnej výroby av 20. storočí sa stáva výrobnou silou spoločnosti. Okrem toho 19. a 20. stor možno charakterizovať rozširujúcim sa využívaním vedy v rôznych oblastiach spoločenského života, predovšetkým v systémoch riadenia. Stáva sa tam základom kvalifikovaných odborných posudkov a rozhodovania.

Táto nová funkcia je teraz charakterizovaná ako sociálna. Zároveň stále rastú ideologické funkcie vedy a jej úloha ako produktívnej sily. Zvýšené možnosti ľudstva, vyzbrojeného najnovšími výdobytkami vedy a techniky, začali spoločnosť orientovať na násilnú premenu prírodného a spoločenského sveta. To viedlo k množstvu negatívnych „vedľajších“ efektov (vojenská technika schopná zničiť všetok život, ekologická kríza, sociálne revolúcie atď.). V dôsledku pochopenia takýchto možností (hoci, ako sa hovorí, zápasy nevznikli na to, aby sa s nimi hrali deti), došlo v poslednom čase k zmene vedecko-technického rozvoja, ktorý mu dal humanistický rozmer.

Objavuje sa nový typ vedeckej racionality, ktorá výslovne zahŕňa humanistické usmernenia a hodnoty.

Vedecko-technický pokrok je neoddeliteľne spojený s inžinierskou činnosťou. Jej vznik ako jedného z druhov pracovnej činnosti v istom období súvisel so vznikom manufaktúrnej a strojovej výroby. Vznikla medzi vedcami, ktorí sa obrátili na techniku, alebo remeselníkmi-samoukmi, ktorí sa pridali k vede.

Pri riešení technických problémov sa prví inžinieri obrátili na fyziku, mechaniku, matematiku, z ktorých čerpali poznatky na vykonávanie určitých výpočtov, a priamo na vedcov, ktorí si osvojili ich metodológiu výskumu.

Takýchto príkladov je v dejinách techniky veľa. Často si spomínajú na výzvu inžinierov stavajúcich fontány v záhrade florentského vojvodu Cosima II Mediciho ​​na G. Galilea, keď boli zmätení skutočnosťou, že voda za piestom nevystúpila nad 34 stôp, hoci podľa učenia Aristotela (príroda netoleruje prázdnotu), to sa nemalo stať.

G. Galileo žartoval, že vraj tento strach nepresahuje 34 stôp, ale úlohu stanovil a bravúrne vyriešil G.

Galileo T. Torricelli so svojím slávnym „talianskym experimentom“ a potom diela B. Pascala, R. Boyla, Otta von Guericka, ktorí napokon vplyv atmosférického tlaku presadili a oponentov o tom presvedčil experimentmi s magdeburskými pologuľami.

Špecialisti (najčastejšie z cechového remesla) sa teda už v tomto počiatočnom období inžinierskej činnosti orientovali na vedecký obraz sveta.

Namiesto anonymných remeselníkov sa objavuje čoraz viac profesionálnych technikov, skvelých jedincov, preslávených ďaleko za bezprostredným miestom svojho pôsobenia. Takými sú napríklad Leon Batista Alberti, Leonardo da Vinci, Niccolo Tartaglia, Gerolamo Cardano, John Napier a ďalší.

V roku 1720 bolo vo Francúzsku otvorených niekoľko vojenských inžinierskych vzdelávacích inštitúcií pre opevnenie, delostrelectvo a zbor železničných inžinierov, v roku 1747 - škola ciest a mostov.

Keď technológia dosiahla stav, v ktorom bol ďalší pokrok nemožný bez jej nasýtenia vedou, začala sa pociťovať potreba personálu.

Vznik vyšších odborných škôl predstavuje ďalšiu dôležitú etapu v inžinierskej činnosti.

Jednou z prvých takýchto škôl bola Parížska polytechnická škola založená v roku 1794, kde sa vedome otvárala otázka systematickej vedeckej prípravy budúcich inžinierov. Stala sa vzorom pre organizáciu vysokých škôl technického vzdelávania, a to aj v Rusku.

Tieto inštitúcie začali od začiatku plniť nielen vzdelávaciu, ale aj výskumnú funkciu v oblasti strojárstva, čím prispeli k rozvoju technických vied. Inžinierske vzdelanie odvtedy zohralo významnú úlohu vo vývoji technológie.

Inžinierska činnosť je komplexný súbor rôznorodých činností (vynaliezavá, dizajnérska, konštrukčná, technologická atď.) a slúži rôznym technickým odborom (strojárstvo, poľnohospodárstvo, elektrotechnika, chemická technológia, spracovateľský priemysel, hutníctvo atď.).

Dnes nikto nedokáže vykonávať všetky rôzne práce potrebné na výrobu akéhokoľvek zložitého produktu (len v modernom motore sa používajú desiatky tisíc dielov).

Diferenciácia inžinierskych činností viedla k vzniku takzvaných „úzkych“ špecialistov, ktorí vedia, ako sa hovorí, „všetko o ničom“.

V druhej polovici dvadsiateho storočia sa mení nielen predmet inžinierskej činnosti. Namiesto samostatného technického zariadenia sa objektom dizajnu stáva zložitý systém človek-stroj a rozširujú sa činnosti súvisiace napríklad s organizáciou a riadením.

Inžinierskou úlohou bolo nielen vytvoriť technické zariadenie, ale aj zabezpečiť jeho bežné fungovanie v spoločnosti (nielen v technickom zmysle), jednoduchosť údržby, ohľaduplnosť k životnému prostrediu av neposlednom rade aj priaznivý estetický vplyv... nestačí vytvoriť technický systém, je potrebné zorganizovať sociálne podmienky pre jeho predaj, realizáciu a prevádzku s maximálnym komfortom a prínosom pre človeka.

Manažér-inžinier by mal byť nielen technik, ale aj právnik, ekonóm, sociológ. Inými slovami, spolu s diferenciáciou vedomostí je nevyhnutná aj integrácia, ktorá vedie k vzniku generalistu, ktorý vie, ako sa hovorí „nič o všetkom“.

Na riešenie týchto novovznikajúcich sociálno-technických problémov vznikajú nové typy vysokých škôl, napríklad technické univerzity, akadémie a pod.

Obrovské množstvo moderných poznatkov v akomkoľvek predmete, a čo je najdôležitejšie, tento neustále sa rozširujúci tok vyžaduje od akejkoľvek univerzity vychovať študenta vo vedeckom myslení a schopnosti sebavzdelávania, sebarozvoja. Vedecké myslenie sa formovalo a menilo s rozvojom vedy ako celku a jej jednotlivých častí.

V súčasnosti existuje veľké množstvo pojmov a definícií samotnej vedy (od filozofických až po každodenné, napr. „jeho príkladom pre ostatných je veda“).

Najjednoduchšia a dosť zrejmá definícia môže byť, že veda je určitá ľudská činnosť, izolovaná v procese deľby práce a zameraná na získavanie vedomostí. Pojem veda ako produkcia vedomostí má veľmi blízko, aspoň z hľadiska techniky, k sebavzdelávaniu.

Úloha sebavzdelávania v každej modernej činnosti a ešte viac v strojárstve rýchlo rastie. Akékoľvek, čo i len nepatrné zastavenie sledovania úrovne moderného poznania vedie k strate profesionality.





V niektorých prípadoch sa ukázalo, že úloha sebavzdelávania je významnejšia ako tradičná, systémová školská a dokonca univerzitná príprava.

Príkladom toho je Niccolo Tartaglia, ktorý sa v škole učil len polovicu abecedy (na ďalšie nebolo dosť rodinných peňazí), no ako prvý vyriešil rovnicu tretieho stupňa, ktorá posunula matematiku z antickej úrovne a slúžila ako základ pre novú, galilejskú etapu vo vývoji vedy. Alebo Michail Faraday, veľký kníhviazač, ktorý v škole neštudoval ani geometriu, ani algebru, ale vytvoril základy modernej elektrotechniky.

1.2. Klasifikácia vedeckého výskumu

Na klasifikáciu vied existujú rôzne podklady (napríklad podľa ich spätosti s prírodou, technikou či spoločnosťou, podľa použitých metód – teoretické alebo experimentálne, podľa historickej retrospektívy a pod.).

V inžinierskej praxi sa veda často delí na základný, aplikovaný a vývojový vývoj.

Objektom základnej vedy je zvyčajne príroda a jej cieľom je stanoviť prírodné zákony. Základný výskum sa realizuje najmä v takých odboroch ako fyzika, chémia, biológia, matematika, teoretická mechanika atď.

Moderný základný výskum si spravidla vyžaduje toľko peňazí, že nie všetky krajiny si ho môžu dovoliť realizovať. Priama praktická použiteľnosť výsledkov je nepravdepodobná. Napriek tomu je to základná veda, ktorá v konečnom dôsledku živí všetky odvetvia ľudskej činnosti.

Takmer všetky typy technických vied vrátane „poľnohospodárskej mechaniky“ sú klasifikované ako aplikované vedy. Predmetom výskumu sú tu stroje a technologické procesy vykonávané s ich pomocou.

Súkromná orientácia výskumu, dostatočne vysoká úroveň inžinierskeho vzdelania v krajine, značne zvyšuje pravdepodobnosť dosiahnutia prakticky užitočných výsledkov.

Často sa používa obrazné porovnanie: „Základné vedy slúžia na pochopenie sveta a aplikované vedy slúžia na jeho zmenu.“

Rozlišujte medzi zameraním základných a aplikovaných vied. Aplikované adresy na výrobcov a zákazníkov. Sú to potreby alebo túžby týchto klientov a tie zásadné – voči ostatným členom vedeckej komunity. Z metodologického hľadiska sa stiera rozdiel medzi fundamentálnymi a aplikovanými vedami.

Už začiatkom 20. storočia technické vedy, ktoré vyrástli z praxe, nadobudli kvalitu skutočnej vedy, ktorej črtami sú systematická organizácia poznania, spoliehanie sa na experiment a budovanie matematických teórií.

Špeciálny základný výskum sa objavil aj v technických vedách. Príkladom toho je teória hmotností a rýchlostí vyvinutá V.P. Goryachkin v rámci "Poľnohospodárskej mechaniky".

Technické vedy si od základných prepožičali samotný ideál vedeckého charakteru, orientáciu na teoretickú organizáciu vedecko-technického poznania, konštrukciu ideálnych modelov a matematizáciu. Zároveň v posledných rokoch výrazne ovplyvnili základný výskum vývojom moderných meracích nástrojov, zaznamenávaním a spracovaním výsledkov výskumu. Napríklad výskum v oblasti elementárnych častíc si vyžiadal vývoj tých najunikátnejších urýchľovačov vyvinutých medzinárodnými komunitami. V týchto najzložitejších technických zariadeniach sa už fyzici pokúšajú simulovať podmienky počiatočného „Veľkého tresku“ a vzniku hmoty. Základné prírodné a technické vedy sa tak stávajú rovnocennými partnermi.

V experimentálnom dizajne sa výsledky technických aplikovaných vied využívajú na zlepšenie konštrukcií strojov a ich prevádzkových režimov. Viac D.I. Mendelejev raz povedal, že "stroj by nemal fungovať v princípe, ale vo svojom tele." Tieto práce sa spravidla vykonávajú v továrňach a špecializovaných projekčných kanceláriách, na testovacích miestach tovární a na testovacích staniciach strojov (MIS).

Záverečným testom výskumnej práce obsiahnutej v konkrétnej konštrukcii stroja je prax. Nie je náhoda, že nad celou továrenskou platformou na expedíciu hotových strojov známej spoločnosti John Deer bol nainštalovaný plagát, ktorý v preklade znie: „Odtiaľto začínajú najťažšie testy nášho zariadenia.“

1.3. Systémy a systémový prístup vo vedeckom výskume

V druhej polovici 20. storočia sa pojem systémová analýza pevne udomácnil vo vedeckom používaní.

Objektívnymi predpokladmi na to bol všeobecný vedecký pokrok.

Systémová podstata úloh spočíva v reálnej existencii zložitých procesov interakcie a prepojení medzi komplexmi strojov, ich pracovnými orgánmi s vonkajším prostredím a spôsobmi riadenia.

Moderná metodológia systémovej analýzy vznikla na základe dialektického chápania vzájomnej prepojenosti a vzájomnej závislosti javov v aktuálne prebiehajúcich technologických procesoch.

Tento prístup sa stal možným v súvislosti s výdobytkami modernej matematiky (operačný počet, operačný výskum, teória náhodných procesov atď.), teoretickej a aplikovanej mechaniky (statická dynamika) a rozsiahlym počítačovým výskumom.

O možnej zložitosti, ku ktorej môže viesť systematický prístup, sa dá posúdiť správa špecialistov Siemens PLM zverejnená v jednom z INTERNETOVÝCH inzerátov.

Pri štúdiu napätí v tyčových a škrupinových prvkoch krídla lietadla, ako aj parametrov deformácií, vibrácií, prestupu tepla, akustických charakteristík v závislosti od náhodných vplyvov prostredia bol zostavený matematický model, ktorý pozostáva z 500 miliónov rovníc. .

Na výpočet bol použitý softvérový balík NASRAN (NASA STRuctual ANalysis).

Čas výpočtu na 8-jadrovom serveri IBM Power 570 bol približne 18 hodín.

Systém je zvyčajne špecifikovaný zoznamom objektov, ich vlastností, uložených vzťahov a vykonávaných funkcií.

Charakteristické črty komplexných systémov sú:

Prítomnosť hierarchickej štruktúry, t.j. možnosť rozdelenia systému na jeden alebo iný počet interagujúcich podsystémov a prvkov, ktoré vykonávajú rôzne funkcie;

Stochastický charakter procesov fungovania subsystémov a prvkov;

Prítomnosť cieľovo orientovanej úlohy spoločnej pre systém;

Vystavenie riadiaceho systému operátorom.

Na obr. 1.1. uvádza sa bloková schéma systému "prevádzkovateľ - pole - poľnohospodárska jednotka".

–  –  –

Ako vstupné veličiny sa berú študované parametre technologického procesu a ich charakteristiky (hĺbka a šírka spracovávaného pásu, výdatnosť, vlhkosť a zaburinenosť spracovávanej haldy a pod.).

Vektor U(t) riadiacich činností môže zahŕňať otáčanie volantu, zmenu rýchlosti pohybu, reguláciu výšky rezu, tlaku v hydraulických alebo pneumatických systémoch strojov atď.

Výstupné premenné sú tiež vektorovou funkciou kvantitatívnych a kvalitatívnych hodnotení výsledkov práce (skutočná produktivita, náklady na energiu, stupeň drobivosti, rezanie buriny, rovnosť ošetrovaného povrchu, strata zrna a pod.).

Študované systémy sú rozdelené na:

Na umelé (vytvorené človekom) a prírodné (s prihliadnutím na životné prostredie);

Na otvorené a zatvorené (s prihliadnutím na prostredie alebo bez neho);

Statické a dynamické;

riadené a neriadené;

Deterministické a pravdepodobnostné;

Reálne a abstraktné (čo sú systémy algebraických alebo diferenciálnych rovníc);

Jednoduché a zložité (viacúrovňové štruktúry pozostávajúce z interagujúcich subsystémov a prvkov).

Systémy sa niekedy delia podľa fyzikálnych procesov, vďaka ktorým fungujú, ako sú mechanické, hydraulické, pneumatické, termodynamické, elektrické.

Okrem toho môžu existovať biologické, sociálne, organizačné a manažérske, ekonomické systémy.

Úlohy systémovej analýzy sú zvyčajne:

Stanovenie charakteristík prvkov systému;

Vytváranie väzieb medzi prvkami systému;

Hodnotenie všeobecných vzorcov fungovania agregátov a vlastností, ktoré patria len celému systému ako celku (napríklad stabilita dynamických systémov);

Optimalizácia parametrov strojov a výrobných procesov.

Východiskovým materiálom na riešenie týchto problémov by malo byť štúdium charakteristík vonkajšieho prostredia, fyzikálnych, mechanických a technologických vlastností poľnohospodárskych médií a produktov.

Ďalej sa počas teoretických a experimentálnych štúdií stanovujú zákonitosti záujmu, zvyčajne vo forme sústav rovníc alebo regresných rovníc, a potom sa odhaduje stupeň identity matematických modelov so skutočnými objektmi.

1.4. Štruktúra vedeckého výskumu v aplikovaných vedách

Práca na výskumnej téme prechádza sériou etáp, ktoré tvoria takzvanú štruktúru vedeckého výskumu. Samozrejme, táto štruktúra do značnej miery závisí od typu a účelu práce, ale takéto štádiá sú typické pre aplikované vedy. Ďalšia konverzácia je, že niektoré z nich môžu obsahovať všetky fázy, zatiaľ čo iné nie. Niektoré z etáp môžu byť veľké, iné menšie, no môžete ich pomenovať (zvýrazniť).

1. Výber témy výskumu (vyjadrenie problému, úlohy).

2. Štúdium stavu techniky (alebo stavu techniky, ako sa to nazýva v patentovom výskume). Tak či onak, toto je štúdia toho, čo robili predchodcovia.

3. Predloženie hypotézy o spôsobe riešenia problému.

4. Zdôvodnenie hypotézy, z hľadiska mechaniky, fyziky, matematiky. Táto fáza je často teoretickou časťou štúdia.

5. Experimentálna štúdia.

6. Spracovanie a porovnávanie výsledkov výskumu. závery o nich.

7. Stanovenie priority výskumu (podanie patentovej prihlášky, napísanie článku, správy).

8. Úvod do výroby.

1.5. Metodológia vedeckého výskumu Výsledky akéhokoľvek výskumu vo väčšej miere závisia od metodológie dosahovania výsledkov.

Metodológia výskumu sa chápe ako súbor metód a techník na riešenie úloh.

Zvyčajne existujú tri úrovne vývoja metódy.

V prvom rade je potrebné zabezpečiť základné metodologické požiadavky na budúci výskum.

Metodológia - náuka o metódach poznávania a pretvárania skutočnosti, aplikácia princípov svetonázoru do procesu poznávania, tvorivosti a praxe.

Osobitnou funkciou metodológie je určiť prístupy k javom reality.

Za hlavné metodologické požiadavky na inžiniersky výskum sa považuje materialistický prístup (hmotné objekty sa študujú pod vplyvom materiálu); fundamentálnosť (a s tým spojené široké využitie matematiky, fyziky, teoretickej mechaniky); objektívnosť a spoľahlivosť záverov.

Proces pohybu ľudského myslenia od nevedomosti k poznaniu sa nazýva poznanie, ktoré je založené na odraze objektívnej reality v mysli človeka v procese jeho činnosti, ktorá sa často nazýva prax.

Potreby praxe, ako už bolo uvedené, sú hlavnou a hnacou silou rozvoja vedomostí. Poznanie vyrastá z praxe, ale potom samo smeruje k praktickému zvládnutiu reality.

Tento model poznania veľmi obrazne reflektoval F.I. Tyutchev:

"Tak spojený, od vekov zjednotený Zväzom príbuzenstva Racionálny génius človeka s tvorivou silou prírody ..."

Metodológia takéhoto výskumu by mala byť prispôsobená efektívnej implementácii výsledkov transformačnej praxe.

Na zabezpečenie tejto metodickej požiadavky je potrebné, aby riešiteľ mal praktické skúsenosti s výrobou, alebo o nej aspoň mal dobrú predstavu.

V skutočnosti je metodológia výskumu rozdelená na všeobecnú a konkrétnu.

Všeobecná metodika sa vzťahuje na celú štúdiu ako celok a obsahuje hlavné metódy riešenia úloh.

V závislosti od cieľov štúdia, štúdia predmetu, termínov, technických možností sa volí hlavný typ práce (teoretická, experimentálna alebo v každom prípade ich pomer).

Výber typu výskumu je založený na hypotéze o spôsobe riešenia problému. Hlavné požiadavky na vedecké hypotézy a spôsob ich vypracovania sú uvedené v kapitole (4).

Teoretický výskum je spravidla spojený s konštrukciou matematického modelu. Rozsiahly zoznam možných modelov používaných v strojárstve je uvedený v kapitole (5). Výber konkrétneho modelu si vyžaduje erudíciu vývojára alebo je založený na analógii s podobnými štúdiami pri ich kritickej analýze.

Potom si autor zvyčajne pozorne preštuduje zodpovedajúci mechanický a matematický aparát a na jeho základe potom zostaví nové alebo prepracované modely skúmaných procesov. Varianty najbežnejších matematických modelov v agroinžinierskom výskume sú obsahom pododdielu 5.5.

Pred začatím prác vypracovať metodiku pre experimentálne štúdie. Zároveň sa určí typ experimentu (laboratórny, terénny, jedno- alebo viacfaktorový, vyhľadávací alebo rozhodujúci), navrhne sa laboratórna inštalácia alebo sa vybavia prístroje prístrojovým a záznamovým zariadením. V tomto prípade je povinná metrologická kontrola ich stavu.

Organizačné formy a obsah metrologickej kontroly sú popísané v bode 6.2.6.

Problematike plánovania experimentov a organizácie poľných experimentov sa venuje kapitola 6.

Jednou z hlavných požiadaviek na klasické experimenty v oblasti exaktných vied je reprodukovateľnosť experimentov. Žiaľ, terénne štúdie túto požiadavku nespĺňajú. Variabilita poľných podmienok neumožňuje reprodukovať experimenty. Tento nedostatok je čiastočne eliminovaný podrobným popisom experimentálnych podmienok (meteorologické, pôdne, biologické a fyzikálno-mechanické charakteristiky).

Záverečnú časť všeobecnej metodiky zvyčajne tvoria metódy spracovania experimentálnych údajov. Zvyčajne sa odvolávajú na potrebu používať všeobecne uznávané metódy matematickej štatistiky, pomocou ktorých sa odhadujú číselné charakteristiky nameraných hodnôt, vytvárajú sa intervaly spoľahlivosti, používajú sa kritériá vhodnosti na kontrolu členstva vo vzorke. sa vykonáva význam odhadov matematických očakávaní, rozptylov a variačných koeficientov a rozptylové a regresné analýzy.

Ak sa v experimente študovali náhodné funkcie alebo procesy, pri spracovaní výsledkov sa zistia ich charakteristiky (korelačné funkcie, spektrálne hustoty), ktoré následne vyhodnocujú dynamické vlastnosti skúmaných systémov (prenos, frekvencia, impulz, atď.). a ďalšie funkcie).

Pri spracovaní výsledkov viacrozmerných experimentov sa hodnotí významnosť každého faktora, možné interakcie, stanovujú sa koeficienty regresných rovníc.

V prípade experimentálnych štúdií sa určujú hodnoty všetkých faktorov, pri ktorých je študovaná hodnota na maximálnej alebo minimálnej úrovni.

V súčasnosti sú v experimentálnych štúdiách široko používané elektrické meracie a záznamové komplexy.

Typicky tieto komplexy zahŕňajú tri bloky.

V prvom rade ide o sústavu snímačov-prevádzačov neelektrických veličín (ako sú napr. posuvy, rýchlosti, zrýchlenia, teploty, sily, momenty síl, deformácie) na elektrický signál.

Posledným blokom moderného výskumu je zvyčajne počítač.

Medzibloky zabezpečujú koordináciu signálov snímačov s požiadavkami vstupných parametrov počítačov. Môžu zahŕňať zosilňovače, analógovo-digitálne prevodníky, prepínače atď.

Podobný popis existujúcich a perspektívnych meracích metód, meracích systémov a ich softvéru je popísaný v knihe „Testovanie poľnohospodárskych strojov“.

Na základe výsledkov experimentálneho spracovania údajov sa vyvodzujú závery o nesúlade experimentálnych údajov s predloženou hypotézou alebo matematickým modelom, o významnosti určitých faktorov, o miere identifikácie modelu atď.

1.6. Výskumný program

V kolektívnej vedeckej práci, najmä v etablovaných vedeckých školách a laboratóriách, môžu niektoré etapy vedeckého výskumu u konkrétneho interpreta chýbať. Je možné, že boli vyrobené skôr, alebo boli zverené iným zamestnancom a útvarom (napr. podaním prihlášky vynálezu môže byť poverený patentový špecialista, realizačné práce vo výrobe - dizajnérska kancelária a výskumno-výrobné dielne a pod.). ).

Zvyšné etapy, špecifikované vypracovanými metódami implementácie, tvoria výskumný program. Často je program doplnený o zoznam všetkých výskumných úloh, popis pracovných podmienok a zóny, pre ktorú sa výsledky pripravujú. Okrem toho sa očakáva, že program bude reflektovať potrebu materiálov, zariadení, plôch pre terénne pokusy, posúdiť náklady na výskum a ekonomický (sociálny) efekt zavedenia do výroby.

Výskumný program sa spravidla prerokúva na zasadnutiach katedier, vedeckej a technickej rady a podpisuje ho vykonávateľ aj vedúci práce.

Pravidelne sa sleduje plnenie programu a plánu práce za určité obdobie.

2. Voľba výskumnej témy, spoločenská objednávka na zlepšenie agrotechniky Voľba výskumnej témy je úlohou s veľkým množstvom neznámych a rovnakým počtom riešení. V prvom rade musíte chcieť pracovať, a to si vyžaduje veľmi vážnu motiváciu. Žiaľ, stimuly, ktoré podporujú normálnu prácu – slušné zárobky, prestíž, sláva – sú v tomto prípade neúčinné. Sotva je možné uviesť príklad bohatého vedca. Sokrates musel niekedy chodiť bosý po blate a snehu a len v jednom plášti, ale odvážil sa postaviť rozum a pravdu nad život, na súde odmietol oľutovať svoje presvedčenie, bol odsúdený na smrť a jedľovec ho napokon urobil veľkým.

A. Einstein podľa jeho študenta a vtedajšieho spolupracovníka L.

Infeld nosila dlhé vlasy, aby menej často chodila ku kaderníkovi, zaobišla sa bez ponožiek, podväzkov a pyžám. Zaviedol minimálny program – topánky, nohavice, košeľa a sako – nutnosť. Ďalšie znižovanie by bolo náročné.

Náš pozoruhodný popularizátor vedy, Ya.I., zomrel od hladu. Perelman. Napísal 136 kníh o zábavnej matematike, fyzike, škatuľke hádaniek a trikov, zábavnej mechanike, medziplanetárnom cestovaní, vzdialenostiach sveta atď. Knihy sú vytlačené desiatky krát.

Zakladatelia poľnohospodárskeho inžinierstva, profesor A.A., zomrel na vyčerpanie v obliehanom Leningrade. Baranovský, K.I. Debu, M.Kh. Pigulevsky, M.B. Fabrikant, N.I. Yuferov a mnohí ďalší.

To isté sa stalo N.I. vo väzení. Vavilov, najväčší genetik na svete. Tu sa prejavuje ďalšie veľmi zvláštne spojenie medzi štátom a predstaviteľmi vedy – cez väzenie.

Obeťami inkvizície boli Jan Hus, T. Campanella, N. Kopernik, J. Bruno, G. Galileo, T. Gobbe, Helvetius, Voltaire M. Luther. Medzi zakázané knihy (ktoré sa dali nielen čítať, ale aj uchovávať pod hrozbou smrti) patria diela Rabelaisa, Ockhama, Savonorola, Danteho, Thomasa Moora, V. Huga, Horatia, Ovidia, F. Bacona, Keplera, Tycha de Brahe. , D. Diderot, R. Descartes, D'Alambert, E. Zola, J.J. Rousseau, B. Spinoza, J. Sand, D. Hume a i. Samostatné práce P. Balea, V.

Hugo, E. Kant, G. Heine, Helvetia, E. Gibbon, E. Kaabe, J. Locke, A.

Mitskevich, D.S. Milla, J.B. Miraba, M. Montel, J. Montesquieu, B. Pascal, L. Ranke, Reynal, Stendhal, G. Flaubert a mnohí ďalší vynikajúci myslitelia, spisovatelia a vedci.

Celkovo sa v publikáciách pápežského indexu objavuje asi 4 000 individuálnych diel a autorov, ktorých všetky diela sú zakázané. To je prakticky celá farba západoeurópskej kultúry a vedy.

Rovnako je to aj u nás. L. N. bol exkomunikovaný z cirkvi. Tolstého, slávneho matematika A. Markova. P.L. Kapitsa, L.D. Landau, A.D. Sacharov, I.V. Kurčatov, A. Tupolev a zo spisovateľov N. Klyuev, S. Klychkov, O. Mandelstam, N. Zabolotsky, B. Kornilov, V. Shalamov, A. Solženicyn, B. Pasternak, Yu. Dombrovsky, P. Vasiliev, O Bergholz, V. Bokov, Y. Daniel a ďalší.

Zarábanie peňazí v Rusku je teda ťažké a nebezpečné.

Jednou z motivácií štipendia by mohla byť sláva, ale, vidíte, sláva každého dnešného televízneho vtipkára prekoná svojvoľne bystré vedecké dielo, a ešte viac jeho autora.

Medzi existujúcimi motiváciami pre vedeckú prácu zostali len tri.

1. Prirodzená ľudská zvedavosť. Z nejakého dôvodu potrebuje čítať knihy, riešiť úlohy, lúštiť krížovky, hlavolamy, vymýšľať veľa originálnych vecí atď. A.P. Alexandrov, ktorý bol svojho času riaditeľom Ústavu fyzikálnych problémov a Ústavu atómovej energie, má dnes všeobecne známe slová: „Veda umožňuje uspokojiť vlastnú zvedavosť na verejné náklady. Následne mnohí túto myšlienku prerozprávali. Ale predsa len v jednom z posledných diel A.D. Sacharov, súhlasiac s touto motiváciou, poznamenal, že hlavnou vecou je stále niečo iné. Hlavnou vecou bolo spoločenské usporiadanie krajiny.

"Bol to náš konkrétny príspevok k jednej z najdôležitejších podmienok mierového spolužitia s Amerikou."

2. Spoločenská objednávka. Každý odborník v krajine, ktorý je členom občianskej spoločnosti, má v tejto spoločnosti určité miesto. Samozrejme, táto časť spoločnosti má určité práva (medzi jej predstaviteľov patria technickí manažéri či správcovia) a povinnosti.

No povinnosťou technického manažéra je zlepšovať výrobu, ktorá sa môže uberať mnohými smermi.

Najdôležitejšou z nich je potreba odľahčiť ťažkú ​​prácu ľuďom, ktorých je v poľnohospodárstve viac než dosť. Vždy bolo, je a bude úlohou zvyšovať produktivitu práce, kvalitu práce, efektivitu a spoľahlivosť zariadení, komfort a bezpečnosť. Ak hovoríme o problematických otázkach a smeroch rozvoja poľnohospodárskej techniky, je ich toľko, že práce bude dosť pre celú našu generáciu, veľa zostane pre deti a vnúčatá.

Ak veľmi stručne načrtneme hlavné problémy mechanizácie iba jednotlivých operácií v poľnohospodárstve, potom môžeme ukázať rozsiahlosť rozsahu možného použitia síl.

Obrábanie pôdy. Ročne sa orná vrstva planéty posunie farmármi o 35–40 cm Obrovské náklady na energiu a nie celkom podložené technológie minimálneho a žiadneho obrábania pôdy často vedú k nadmernému spevneniu pôdy a prispievajú k zaburineniu polí. V mnohých oblastiach krajiny a jednotlivých poliach na farmách sa vyžaduje používanie pôdoochranných technológií, ktoré chránia pred vodnou a veternou eróziou. Letné horúčavy v extrémnych rokoch kladú úlohu zaviesť technológie šetriace vlhkosť. Ale koniec koncov, každá technológia môže byť implementovaná mnohými spôsobmi, pomocou určitých pracovných orgánov a ešte viac ich parametrov. Voľba spôsobu spracovania každého poľa, zdôvodnenie pracovných orgánov a ich režimov fungovania je už tvorivou činnosťou.

Aplikácia hnojív. Nízka kvalita aplikácie hnojív nielenže znižuje ich účinnosť, ale niekedy vedie k negatívnym výsledkom (nerovnomerný vývoj rastlín a v dôsledku toho nerovnomerné dozrievanie, ktoré sťažuje zber, si vyžaduje dodatočné náklady na sušenie nezrelej plodiny). Vysoká cena hnojív viedla k potrebe lokálnej aplikácie a takzvaného precízneho, koordinovaného poľnohospodárstva, kedy sa podľa vopred zostavených programov počas pohybu jednotky, navádzanej satelitnými navigačnými systémami, plynule reguluje výsev. .

Starostlivosť o rastliny. S výberom chemikálií, prípravou a aplikáciou požadovaných dávok na požadované miesto sú spojené aj systémy precízneho hospodárenia, elektronizácia jednotiek.

Úroda. Problém moderného kombajnu. Stroj je veľmi drahý, ale nie vždy efektívny. Najmä v zlom počasí má veľmi nízku priechodnosť terénom a práca v týchto podmienkach je spojená s obrovskými stratami. Semená sú vážne poškodené. Vedci pracujú na efektívnejších možnostiach – mlátenie v nemocnici (kubánska technológia), mlátenie zo stohov ponechaných na poli, keď nastanú mrazy (kazašská technológia); bezdrôtová technológia, keď ľahký stroj zbiera obilie spolu s jemnou slamou a podlahou a čistenie sa vykonáva v nemocnici; odrody starej snopovej technológie, kedy sa snopy napríklad viažu do veľkých roliek.

Pozberové spracovanie obilia. Po prvé, problém sušenia. Priemerná celoštátna vlhkosť obilia v čase zberu je 20 %. V našej zóne (Západný Ural) - 24%. Aby bolo zrno uskladnené (podmienená vlhkosť zrna je 14%), je potrebné odobrať 150 ... 200 kg vlhkosti z každej tony obilia.

Sušenie je však energeticky veľmi náročný proces. V súčasnosti sa uvažuje aj o alternatívnych technologických možnostiach – konzervovanie, skladovanie v ochrannom prostredí a pod.

Zavedenie súradnicového a presného poľnohospodárstva spôsobuje ešte väčšie problémy. Vyžaduje orientáciu v priestore s veľmi vysokou presnosťou (2...3 cm), keďže pole sa považuje za súbor heterogénnych oblastí, z ktorých každá má individuálne vlastnosti. Na optimálnu aplikáciu liečiv pri prechode náradia poľom sa používa GPS technológia a špeciálne vybavenie na diferenciálnu aplikáciu spotrebného materiálu. To vám umožní vytvoriť najlepšie podmienky pre rast rastlín na každej časti poľa bez porušenia noriem environmentálnej bezpečnosti.

Toľko problémov má dobre preštudovaný a teraz vysoko mechanizovaný proces pestovania obilnín. Oveľa viac je ich v otázkach mechanizácie pestovania zemiakov, zeleniny a priemyselných plodín, ovocia a bobúľ.

V mechanizácii chovu zvierat a kožušinového chovu je veľa nevyriešených problémov.

Traktory a automobily sa neustále zlepšujú v smere účinnosti, bezpečnosti a spoľahlivosti. Samotný problém spoľahlivosti je však veľmi široký, ovplyvňuje kvalitu spracovania, použité materiály, technológiu spracovania a montáže, spôsoby technickej prevádzky, diagnostiku, údržbu, udržiavateľnosť, prítomnosť rozvinutej siete predajcov a servisov atď. .

3. Schopnosť kreatívne riešiť široké spektrum úloh súvisiacich s potrebou zachovania výkonnosti strojov.

Keď stroje pracujú v špecifických, niekedy zložitých podmienkach, často sa nájdu konštrukčné chyby. Operátori strojov ich často opravujú bez hlbokého odvolania sa na vedu. Niekde privaria výstužný plech, spevnia rám, zlepšia prístup k mazacím miestam, dajú bezpečnostné prvky v podobe strižných skrutiek či čapov.

V prvom rade sú užitočné vlastné postrehy žiakov o nedostatkoch strojov. V zadaniach pre vzdelávacie a najmä výrobné praktiky je takáto práca predpísaná. Následne môže byť odstránenie týchto nedostatkov predmetom semestrálnych prác a diplomových prác. Zavedenie zmien v dizajne však treba zaznamenať a pochopiť z iného uhla pohľadu. Môžu byť predmetom vynálezu alebo racionalizačného návrhu v závislosti od stupňa novosti, kreativity a užitočnosti.

Konkrétny výber témy je samozrejme individuálny. Najčastejšie sú úlohy určené pracovnými skúsenosťami. Pre mladých študentov, ktorí nemajú pracovné skúsenosti, môže byť úspešné spojiť vysokoškolákov, postgraduálnych študentov a členov fakulty s výskumom. Vedeckú prácu vykonávajú všetci učitelia fakulty a ktorýkoľvek z nich prijme do svojho tímu dobrovoľného asistenta. Nie je potrebné sa obávať straty času, pretože budú viac ako kompenzované v projektoch a diplomových prácach, rozvoj kreatívneho, inžinierskeho, vedeckého myslenia, ktoré budú potrebné na celý život. Na všetkých katedrách sú organizované krúžky vedeckých prác študentov. Práca v nich je spravidla individuálna, vo voľnom čase študenta a učiteľa. Výsledky práce je možné prezentovať na každoročných vedeckých študentských konferenciách, ako aj rôznych mestských, regionálnych a celoruských súťažiach študentských prác.

Podobné diela:

"Ministerstvo poľnohospodárstva Ruskej federácie Ministerstvo rekultivácie Federálny štátny rozpočtový vedecký ústav "RUSKÝ VEDECKÝ VÝSKUMNÝ INŠTITÚT PROBLÉMOV MELIORÁCIE" (FGBNU "RosNIIPM") A TECHNICKÝ STAV REKLAMÁCIE GTS Novocherkassk Pokyny pre aplikáciu ... "

« «ŠTÁTNA POĽNOHOSPODÁRSKA UNIVERZITA KUBÁNSKA» MODERNÉ TECHNOLÓGIE V ŠLECHTE RASTLÍN Goncharov Moderné technológie v šľachtení rastlín: metóda. pokyny na vykonávanie praktických ... “

« "KUBÁNSKA ŠTÁTNA AGRÁRNA UNIVERZITA" Vzdelávacia a metodická príručka k disciplíne Základy agrochémie Kód a smerovanie 35.06.01 Poľnohospodárske vzdelávanie Názov profilu vzdelávacieho programu pre vedeckých a pedagogických zamestnancov agrochémie na postgraduálnej škole / Kvalifikácia (stupeň) absolventa fakulty agrochémie a ... »

"MINISTERSTVO POĽNOHOSPODÁRSTVA RUSKEJ FEDERÁCIE Federálna štátna rozpočtová vzdelávacia inštitúcia vyššieho odborného vzdelávania" ŠTÁTNA POĽNOHOSPODÁRSKA UNIVERZITA KUBAN "Agronomická katedra Katedra genetiky, šľachtenia a semenárstva L.V. Pokyny pre organizáciu ... "

"MINISTERSTVO POĽNOHOSPODÁRSTVA RUSKEJ FEDERÁCIE FSBEI HPE" ŠTÁTNA AGRÁRNA UNIVERZITA KUBAN "Fakulta agronómie Katedra všeobecného a závlahového poľnohospodárstva POĽNOHOSPODÁRSTVO Metodické pokyny pre sebarealizáciu seminárnych prác študentov bakalárskeho štúdia korešpondenčných predmetov v odbore "Agronómia" Krasnodar KubGAU Spracoval autor: GG Soloshenko, V P. Matvienko, SA Makarenko, NI Bardak Poľnohospodárstvo: Metóda. pokyny na samoplnenie semestrálnej práce / komp. G.G...."

„MINISTERSTVO POĽNOHOSPODÁRSTVA RUSKEJ FEDERÁCIE Federálna štátna rozpočtová vzdelávacia inštitúcia vyššieho odborného vzdelávania „Kubánska štátna agrárna univerzita“ SCHVÁLENÉ rektorom univerzity profesorom A.I. Trubilin "_"_ 2015 Vnútrouniverzitné registračné číslo Vzdelávací program v smere prípravy vysokokvalifikovaného personálu - programy prípravy vedeckého a pedagogického personálu na postgraduálnej škole 06.06.01 "Biologické vedy", ... "

„Ministerstvo poľnohospodárstva Ruskej federácie Federálna štátna rozpočtová vzdelávacia inštitúcia vyššieho odborného vzdelávania Saratovská štátna agrárna univerzita pomenovaná po N.I. Vavilova Smernica pre realizáciu diplomovej práce Smer školenia (odbor) 260800,68 Produktová technológia a organizácia stravovania Profil školenia (magisterský program) Nové potravinárske výrobky pre racionálne a vyvážené ... "

"Ministerstvo poľnohospodárstva Ruskej federácie Federálna štátna rozpočtová vzdelávacia inštitúcia vyššieho vzdelávania" Štátna poľnohospodárska univerzita v Rjazane pomenovaná po PA Kosticheva "Fakulta preduniverzitnej prípravy a stredného odborného vzdelávania Metodické odporúčania na vykonávanie záverečnej kvalifikačnej práce v odbore 35.02. 06 Technológia výroby a spracovania poľnohospodárskych produktov Ryazan, 2015 OBSAH Úvod 1....»

«MINISTERSTVO POĽNOHOSPODÁRSTVA RUSKEJ FEDERÁCIE RUSKÁ ŠTÁTNA AGRÁRNA POĽNOHOSPODÁRSKA UNIVERZITA POMENOVANÁ PO K.A. Timiryazev (FGBOU VPO RGAU Moskovská poľnohospodárska akadémia pomenovaná po K.A. Timiryazev) Fakulta environmentálneho manažmentu a využívania vody Katedra poľnohospodárskeho zásobovania vodou a sanitácie A.N. Rožkov, M.S. Ali METODICKÉ POKYNY PRE VÝKON ZÁVEREČNEJ KVALIFIKAČNEJ PRÁCE

"MINISTERSTVO POĽNOHOSPODÁRSTVA RUSKEJ FEDERÁCIE FSBEI HPE "Kubánska štátna agrárna univerzita" VZDELÁVACIE A VEDECKÉ PUBLIKÁCIE. Hlavné typy a aparát Pokyny na určenie typu publikácie a jej súlad s obsahom pre pedagogických zamestnancov Kubanskej štátnej agrárnej univerzity Krasnodar KubGAU Zostavili: N. P. Likhanskaya, G. V. Fisenko, N. S. Lyashko, A. A. Baginskaya Vzdelávacie a vedecké publikácie. Hlavné typy a prístroje: metóda. pokyny na určovanie druhu ... “

"MINISTERSTVO POĽNOHOSPODÁRSTVA A STRAVOVANIA BIELORUSKEJ REPUBLIKY ŠKOLSKÝ INŠTITÚCIA" ŠTÁTNA AGRÁRNA UNIVERZITA GRODNO "Katedra ekonomiky AIC Ekonomika poľnohospodárstva 072) BBC 65.32ya73 E 40 Autori: V.I. Vysokomorný, A.I. Sivuk Recenzenti: docent S.Yu. Levanov; kandidát poľnohospodárskych vied A.A. Kozlov. Ekonomika poľnohospodárstva...»

„MINISTERSTVO POĽNOHOSPODÁRSTVA RUSKEJ FEDERÁCIE Federálna rozpočtová štátna vzdelávacia ustanovizeň vyššieho odborného vzdelávania „ŠTÁTNA AGRÁRNA UNIVERZITA KUBÁN“ METODICKÉ POKYNY pre samostatnú prácu v odbore „Technológia fermentačnej výroby“ na tému „Štruktúra, chemické zloženie jačmenného pivovarského zrna a jeho technologický význam" pre študentov, študentov v smere 260100,62 Potravinárske výrobky z rastlinných surovín ... "

"MELIORÁCIA: ETAPY A VYHĽADÁVANIE VÝVOJA Zborník príspevkov z medzinárodnej vedecko-výrobnej konferencie Moskva 200 RUSKÁ AKADÉMIA POĽNOHOSPODÁRSKYCH VIED Štátna vedecká inštitúcia Celoruský výskumný ústav hydrotechniky a meliorácií pomenovaná po A.N. Kostyakovovi MELIORACE: ETAPA VÝVOJA A VÝVOJ VÝROČ začiatok rozsiahleho melioračného programu Moskva 2006 UDC 631,6 M 54...“

«MINISTERSTVO POĽNOHOSPODÁRSTVA RUSKEJ FEDERÁCIE ŠTÁTNA AGRÁRNA UNIVERZITA KUBÁN Katedra filozofie EMBULAEV LS, Isakova NV Zbierka metodických úloh a praktických odporúčaní pre samostatnú prácu magisterských a postgraduálnych študentov. Číslo I. (biologické, environmentálne, veterinárne a poľnohospodárske odbory) Vzdelávacia a metodická príručka Krasnodar 2015 MDT BBK F Autori-zostavovatelia: Embulaeva L.S. - Kandidát filozofických vied, profesor katedry filozofie štátu Kuban ... "

„MINISTERSTVO POĽNOHOSPODÁRSTVA RUSKEJ FEDERÁCIE Federálna štátna rozpočtová vzdelávacia inštitúcia vyššieho odborného vzdelávania „ŠTÁTNA AGRÁRNA UNIVERZITA KUBÁN“ ZÁKLAD VÝSKUMNEJ ČINNOSTI Výchovno-metodická príručka pre praktické cvičenia v oblasti prípravy „Filozofia, etika a religionistika“ (stupeň uč. školenie vysokokvalifikovaného personálu) Krasnodar KubGAU MDT 001.89:004.9(075.8) BBK 72.3 B91 Recenzent: V. I. Loiko -... "

„Ministerstvo pôdohospodárstva Ruskej federácie Federálna štátna rozpočtová vzdelávacia inštitúcia vyššieho odborného vzdelávania „ŠTÁTNA POĽNOHOSPODÁRSKA UNIVERZITA KUBÁNSKA“ FAKULTA DANE A DANE Katedra filozofie KRÁTKY PREDNÁŠKY z disciplíny METODIKA VEDECKÉHO VÝSKUMU V OBLASTI KULTÚRY pre postgraduálnych študentov smer školenia 51.06.01 /168 (078) BBK 87 V príprave učebnej pomôcky...»

„Kobylyatsky P.S., Alekseev A.L., Kokina T.Yu. Program stáže pre bakalárov v študijnom odbore 19.03.03 Potraviny živočíšneho pôvodu poz. Persianovskiy MINISTERSTVO POĽNOHOSPODÁRSTVA RUSKEJ FEDERÁCIE ODBOR VEDECKOTECHNOLOGICKEJ POLITIKY A ŠKOLSTVA FGBOU VPO "DON ŠTÁTNA AGRÁRNA UNIVERZITA" Praktický program pre bakalárov v smere prípravy 19.03.03 Potraviny živočíšneho pôvodu poz. Persianovskiy MDT 637,523 (076,5) BBK 36,9 Zostavil: ... "

“MINISTERSTVO POĽNOHOSPODÁRSTVA RUSKEJ FEDERÁCIE Federálna štátna rozpočtová vzdelávacia inštitúcia vyššieho odborného vzdelávania “ŠTÁTNA POĽNOHOSPODÁRSKA UNIVERZITA KUBÁN” Fakulta dane a daňová úroveň prípravy vysokokvalifikovaného personálu) Krasnodar 2015 Obsah I....»

"MINISTERSTVO POĽNOHOSPODÁRSTVA RUSKEJ FEDERÁCIE Federálna štátna rozpočtová vzdelávacia inštitúcia vyššieho odborného vzdelávania" ŠTÁTNA AGRÁRNA UNIVERZITA KUBAN "Agronomická katedra Katedra genetiky, šľachtenia a semenárstva ZÁKLADY VÝSKUMNÝCH ČINNOSTÍ výskumná činnosť: metóda. návod na...»
Materiály tejto stránky sú zverejnené na kontrolu, všetky práva patria ich autorom.
Ak nesúhlasíte s tým, aby bol váš materiál zverejnený na tejto stránke, napíšte nám, my ho odstránime do 1-2 pracovných dní.

Základy vedeckého výskumu




Úvod




Veda je oblasť výskumu zameraná na získavanie nových poznatkov o prírode, spoločnosti a myslení. V súčasnosti je rozvoj vedy spojený s deľbou a spoluprácou vedeckej práce, vytváraním vedeckých inštitúcií, experimentálnej a laboratórnej techniky. Veda ako dôsledok spoločenskej deľby práce vzniká po oddelení duševnej práce od fyzickej práce a premene kognitívnej činnosti na špecifické povolanie osobitnej skupiny ľudí. Vznik strojovej veľkovýroby vytvára podmienky pre premenu vedy na aktívny činiteľ v samotnej výrobe.

Základom tejto činnosti je zhromažďovanie vedeckých faktov, ich neustála aktualizácia a systematizácia, kritická analýza a na tomto základe syntéza nových vedeckých poznatkov či zovšeobecnení, ktoré nielen popisujú pozorované prírodné či spoločenské javy, ale umožňujú aj budovanie príčin- a následkom toho je predvídať. Tie prírodovedné teórie a hypotézy, ktoré sú potvrdené faktami alebo experimentmi, sú formulované vo forme zákonov prírody alebo spoločnosti.

Vedecký výskum, výskum založený na aplikácii vedeckej metódy, poskytuje vedecké informácie a teórie na vysvetlenie povahy a vlastností okolitého sveta. Takýto výskum môže mať praktické využitie. Vedecký výskum môže financovať štát, neziskové organizácie, komerčné spoločnosti aj jednotlivci. Vedecký výskum možno klasifikovať podľa jeho akademického a aplikovaného charakteru.

Hlavným cieľom aplikovaného výskumu (na rozdiel od základného výskumu) je objavovanie, interpretácia a vývoj metód a systémov na zlepšenie ľudského poznania v rôznych oblastiach ľudského poznania.




Ryža. Zovšeobecnená schéma (algoritmus) štúdie




1. Uvedomenie si problému




Vedeckým problémom je uvedomenie, formulácia pojmu nevedomosť. Ak je problém identifikovaný a formulovaný vo forme myšlienky, konceptu, potom to znamená, že môžete začať zadávať úlohu na jeho vyriešenie. So zavedením kultúry ruského jazyka prešiel pojem „problém“ transformáciou. V západnej kultúre je problém úlohou, ktorú treba vyriešiť. V ruskej kultúre je problém strategickou etapou riešenia problému na ideologickej a koncepčnej úrovni, keď je implicitný súbor podmienok, ktorých zoznam možno formalizovať a vziať do úvahy pri formulácii problému (zoznam podmienok, parametrov, ktorých okrajové podmienky (limit hodnoty) sú zahrnuté v problémových podmienkach).

Čím zložitejší je predmet úvahy (čím ťažšia je zvolená téma), tým viac nejednoznačných, neistých otázok (problémov) bude obsahovať a tým ťažšie bude formulovať problém a hľadať riešenia, teda problémy. vedeckej práce by mala obsahovať klasifikáciu a prioritizáciu v smere .

Predmetom skúmania je určitý proces alebo jav reality, ktorý dáva vznik problémovej situácii. Objekt je akýmsi nositeľom problému, na čo je výskumná činnosť zameraná.

Predmetom skúmania je špecifická časť objektu, v rámci ktorej sa pátranie uskutočňuje. Predmet výskumu by sa mal vyznačovať určitou samostatnosťou, ktorá umožní kriticky zhodnotiť hypotézu, ktorá s ním koreluje. V každom objekte možno rozlíšiť niekoľko predmetov štúdia.




2. Rozhodovanie o štúdiu




Vedecký výskum sa zvyčajne chápe ako malé vedecké úlohy súvisiace s konkrétnou témou vedeckého výskumu.

Voľba smeru, problému, témy vedeckého výskumu a formulovanie vedeckých otázok je mimoriadne zodpovedná úloha. Smerovanie výskumu je často predurčené špecifikami vedeckej inštitúcie, vedného odboru, v ktorom výskumník pôsobí. Preto voľba vedeckého smeru pre každého jednotlivého výskumníka často závisí od výberu vedného odboru, v ktorom chce pôsobiť. Konkretizácia smerovania výskumu je výsledkom štúdia stavu výrobných požiadaviek, spoločenských potrieb a stavu výskumu v tom či onom smere v danom časovom období. V procese štúdia stavu a výsledkov už realizovaných výskumov možno formulovať nápady na integrované využitie viacerých vedných oblastí na riešenie výrobných problémov.

1)Stanovenie cieľa štúdie. Formulácia objektu a predmetu skúmania.

Účelom štúdie je všeobecné zameranie štúdie, očakávaný konečný výsledok. Účel štúdie naznačuje charakter výskumných úloh a dosahuje sa ich riešením.

Ciele výskumu - súbor cieľov, ktoré formulujú základné požiadavky na analýzu a riešenie skúmaného problému.

Predmetom výskumu je oblasť praktickej činnosti, na ktorú smeruje výskumný proces. Voľba predmetu výskumu určuje limity aplikácie získaných výsledkov.

Predmet štúdia - podstatné vlastnosti predmetu štúdia, ktorého znalosť je potrebná na riešenie problému, v rámci ktorého sa predmet v tomto konkrétnom štúdiu študuje.

Formulácia problému a jeho predbežná štúdia je počiatočnou fázou procesu analytickej práce, v ktorej sa konečne určia ciele, zámery, predmet, predmety a informačná základňa štúdie, hlavné výsledky, metódy a formy implementácie. predpovedal.

Výskumný problém je druh otázky, na ktorú odpoveď nie je obsiahnutá v nahromadených poznatkoch a jej hľadanie si vyžaduje analytické činnosti, ktoré sa líšia od získavania informácií.

Z organizačného hľadiska by výsledkom etapy inscenácie mal byť krátky dokument, ktorý stručne odráža ciele, zámery a hlavné parametre štúdia. Takýto dokument, nazývaný študijný plán, by mal zvyčajne obsahovať:

Ciele výskumu. Je potrebné charakterizovať problém štúdia, jeho hlavné úlohy, opísať najdôležitejšie informácie, ktoré chce riaditeľ v priebehu štúdia získať. Na záver je potrebné popísať, ako je možné tieto informácie konkrétne využiť.

Trhové segmenty a popis skúmaných populácií. Toto je veľmi dôležitá otázka, pretože v typickom prípade nie je predmetom skupinovej štúdie celá populácia, ale len niektoré jej kľúčové segmenty (voliči, populácia alebo demografické skupiny atď.). Princíp identifikácie kľúčových segmentov určených cieľmi štúdie by sa nemal zamieňať s metodologickým princípom rozdeľovania týchto segmentov do homogénnych skupín (viac o tom nižšie).

Rozsah štúdie, t. j. celkový počet skupín a počet geografických lokalít, s odôvodnením na základe cieľov štúdie a náklady na jej vykonanie.

2)Zhromažďovanie počiatočných informácií

Najprv sa pozrime, čo sú to informácie.

Informácia je všeobecný vedecký pojem spojený s objektívnymi vlastnosťami hmoty a ich odrazom vo vedomí človeka.

V modernej vede sa berú do úvahy dva typy informácií.

Objektívna (primárna) informácia je vlastnosťou hmotných objektov a javov (procesov) vytvárať rôzne stavy, ktoré sa prostredníctvom interakcií (základných interakcií) prenášajú na iné objekty a vtlačia sa do ich štruktúry.

Subjektívna (sémantická, sémantická, sekundárna) informácia je sémantický obsah objektívnych informácií o objektoch a procesoch hmotného sveta, tvorený ľudskou mysľou pomocou sémantických obrazov (slová, obrazov a vnemov) a fixovaných na nejakom hmotnom nosiči. .

V modernom svete sú informácie jedným z najdôležitejších zdrojov a zároveň aj jednou z hybných síl rozvoja ľudskej spoločnosti. Informačné procesy vyskytujúce sa v materiálnom svete, divokej prírode a ľudskej spoločnosti študujú (alebo aspoň berú do úvahy) všetky vedné disciplíny od filozofie až po marketing.

Zvyšujúca sa náročnosť úloh vedecko-výskumnej činnosti viedla k potrebe zapojiť do ich riešenia veľké tímy vedcov rôznych odborností. Preto sú takmer všetky nižšie uvedené teórie interdisciplinárne.

Zhromažďovanie informácií pred návrhom je jedným z najdôležitejších a najdôležitejších krokov. Pozrime sa, prečo je to potrebné a aké akcie do toho možno zahrnúť.

Cieľom zhromažďovania informácií je získať čo najviac údajov o oblasti problému. Pomáha to pochopiť, čo už urobili iní ľudia, ako to urobili, prečo to urobili, čo neurobili, čo chcú používatelia. Výsledkom je, že po zozbieraní a spracovaní informácií získame pomerne rozsiahle poznatky pre ďalšiu etapu.




3. Formulácia hypotézy. Výber metodiky. Vypracovanie programu a plánu výskumu. Výber informačnej základne pre výskum




Vo vede sa v bežnom myslení posúvame od nevedomosti k poznaniu, od neúplného poznania k úplnejšiemu poznaniu. Na vysvetlenie javov a ich vzťahu k iným javom musíme predložiť a následne podložiť rôzne predpoklady. Predkladáme hypotézy, ktoré sa po potvrdení môžu zmeniť na vedecké teórie či jednotlivé pravdivé úsudky, alebo naopak môžu byť vyvrátené a ukázať sa ako falošné úsudky.

Hypotéza je vedecky podložený predpoklad o príčinách alebo pravidelných súvislostiach akýchkoľvek javov alebo udalostí prírody, spoločnosti, myslenia. Špecifickosť hypotézy - byť formou rozvoja poznania - je predurčená hlavnou vlastnosťou myslenia, jeho neustálym pohybom - prehlbovaním a rozvojom, túžbou človeka objavovať nové zákonitosti a kauzálne vzťahy, ktorá je diktovaná potrebami praktického života. života.

Hlavné vlastnosti hypotézy:

· Neistota skutočnej hodnoty;

· Zamerajte sa na odhalenie tohto javu;

· Vytváranie predpokladov o výsledkoch riešenia problému;

· Možnosť predložiť „návrh“ riešenia problému.

Hypotéza je spravidla vyjadrená na základe množstva pozorovaní (príkladov), ktoré ju potvrdzujú, a preto vyzerá vierohodne. Hypotéza je následne buď dokázaná, čím sa stáva preukázanou skutočnosťou, alebo vyvrátená, čím sa stáva kategória nepravdivých tvrdení.

Metodológia vedy v tradičnom slova zmysle je náuka o metódach a postupoch vedeckej činnosti, ako aj časť všeobecnej teórie poznania, najmä teórie vedeckého poznania a filozofie vedy.

Metodológia v aplikovanom zmysle je systém princípov a prístupov k výskumným činnostiam, o ktoré sa výskumník opiera pri získavaní a rozvíjaní vedomostí v rámci konkrétnej disciplíny.

Vypracovanie programu a plánu výskumu.

Analýza vykonanej práce by sa mala vykonávať nielen na základe existujúcej spravodajskej dokumentácie, ale aj prostredníctvom špeciálne vykonaných selektívnych štatistických štúdií.

Plán štatistického výskumu sa vypracúva v súlade s plánovaným programom. Hlavné body plánu sú:

· určenie účelu štúdie;

· určenie predmetu pozorovania;

· určenie doby práce vo všetkých fázach;

· označenie typu štatistického pozorovania a metódy;

· určenie miesta, kde sa budú vykonávať pozorovania;

· zistenie, akými silami a pod koho metodickým a organizačným vedením sa bude výskum realizovať.

Informačná báza štúdie je neoddeliteľnou súčasťou predbežného štúdia problematiky, v rámci ktorej sa odhaľuje dostatok informačných materiálov, spôsoby a prostriedky ich získavania, zostavuje sa bibliografia podľa zdrojov.

Zbierka hlavného informačného poľa. V prípade potreby nastavte experiment.

Po určení informačných zdrojov začína tvorba hlavného informačného poľa, t.j. proces zhromažďovania a zhromažďovania konkrétnych informácií. Zároveň je vhodné na začiatku poskytnúť kvalitatívnu klasifikáciu hlavných prvkov informačného poľa. Takže informácie v ňom obsiahnuté môžu byť primárne alebo sekundárne. V prvom prípade sú informácie voľne usporiadaným súborom faktov, v druhom prípade sú výsledkom určitého logického chápania zo strany priamych účastníkov udalostí alebo vonkajších pozorovateľov. Každý z týchto typov informácií má svoje výhody a nevýhody z hľadiska aplikačných vyhliadok. Zber primárnych informácií je vždy veľmi pracný, aj keď láka možnosťou zapojiť do vývoja zaujímavý a originálny materiál. Výber sekundárnych informácií trvá relatívne kratšie, pretože už prešli určitou systematizáciou, ale spoliehajúc sa iba na ne, výskumník riskuje, že bude zachytený skôr zavedenými myšlienkami.

Prieskumný výskum zahŕňa:

· prípravná fáza, ktorá kombinuje analýzu literárnych zdrojov a skúseností iných organizácií, hľadanie analógu, štúdiu uskutočniteľnosti vykonania štúdie, identifikáciu možných oblastí výskumu, vypracovanie a schválenie podmienok referencia;

· vypracovanie teoretickej časti témy pozostávajúcej z prípravy výskumných schém, výpočtov a modelovania hlavných výskumných procesov, vývoja technológií pre experimenty a laboratórnych testovacích metód;

· experimentálne práce a testovanie a oprava teoretických výpočtov na základe ich výsledkov;

prijatie práce.

Aplikovaný výskum sa môže vykonávať v rovnakom poradí ako prieskumný výskum, ale vyznačuje sa zvýšeným podielom experimentálnej práce a testovania. V tejto súvislosti je veľmi dôležitý problém plánovania experimentov, aby sa počet experimentov znížil na racionálne minimum.

Vývoj výskumu zahŕňa etapy:

· vývoj technických špecifikácií;

· výber smeru výskumu;

· teoretický a experimentálny výskum;

· registrácia výsledkov;

prijatie.

Z metodologického hľadiska vytvorenie informačného poľa zahŕňa zabezpečenie spoľahlivosti, spoľahlivosti a novosti vybraných údajov. Uplatnenie týchto troch kritérií je nevyhnutnou podmienkou primeranosti konečných záverov, ktoré možno získať na základe ďalšej analýzy. Miera novosti vybraných údajov sa zvyčajne určuje ad hoc. Čo sa týka spoľahlivosti a spoľahlivosti, sú zabezpečené jednak dodržiavaním určitých pravidiel pri tvorbe kritérií vyhľadávania a jednak opravovaním údajov. V moderných podmienkach môžu byť informačné polia vytvorené ako výsledok postupnej prípravy informácií v rámci konkrétneho projektu, ako aj odkazom na existujúce a dostupné databanky.

Databanka sa líši od bežného informačného poľa nielen tým, že je implementovaná v elektronickej forme, ale aj funkčnými vlastnosťami. Pri vytváraní špecializovaných databáz zvyčajne zabezpečujú plnenie dvoch cieľových funkcií: vyhľadávanie informácií a logické informácie. Funkcia získavania informácií sa implementuje pri zvažovaní problémov súvisiacich so sémantickým obsahom údajov bez ohľadu na to, ako sú reprezentované v systémovej pamäti. V štádiu návrhu tejto funkcie je alokovaná časť reálneho sveta, ktorá určuje informačné potreby systému, t.j. jej predmetu. V tejto súvislosti sa riešia tieto otázky:

· o tom, aké javy reálneho sveta je potrebné zhromažďovať a spracovávať informácie v systéme;

· aké hlavné charakteristiky javov a vzťahov sa budú brať do úvahy;

· ako bude špecifikovaná charakteristika pojmov zavedených do informačného systému.

Informačno-logická funkcia zabezpečuje reprezentáciu údajov v pamäti informačného systému. Pri návrhu tejto funkcie sa vyvíjajú formy reprezentácie údajov v systéme, uvádzajú sa modely a metódy na reprezentáciu a transformáciu údajov, vytvárajú sa pravidlá pre ich sémantickú interpretáciu. Hodnota databanky je v akumulácii komplexných jedinečných informácií, ktoré umožňujú sledovať politickú chronológiu, určovať vzťahy príčin a následkov, trendy a vytvárať typy nosičov informácií (knihy, časopisy, štatistické správy, analytické štúdie).

Vytvorením informačného poľa v tradičnej dokumentárnej alebo elektronickej forme sa završuje proces získavania počiatočných údajov pre analytickú prácu. V zásade môže byť toto pole v budúcnosti rozšírené a dokonca transformované, avšak zavedené zmeny by nemali drasticky ovplyvniť kvantitatívne a kvalitatívne charakteristiky celého súboru zahrnutých materiálov. V opačnom prípade môže informačné pole stratiť svoje systémové kvality a prestať spĺňať metodické požiadavky funkčnej zhody.

Aby bol experiment efektívny, pri jeho zakladaní je potrebné dodržať také zásady ako:

· účelovosť – teda určiť, prečo sa experiment vykonáva; jeho ciele musia byť jasne formulované;

· "čistota" - znamená vylúčenie vplyvu skresľujúcich faktorov;

· hranice - znamenajú jasný rámec vedeckého smeru, v rámci ktorého sa analyzuje stav skúmaného objektu;

· metodologické spracovanie – implikuje už existujúce poznatky v skúmanej oblasti.

Okrem dodržiavania týchto zásad je efektivita experimentu ovplyvnená aj existujúcim softvérom, jeho kompletnosťou a kvalitou. Existujú nasledujúce typy zabezpečenia:

· vedecký a metodologický – zahŕňa vedecké zdôvodnenie, teoretické pozície a koncepty, hypotézy a myšlienky, ktoré je potrebné počas experimentu testovať;

· organizačná - zahŕňa definíciu objektov experimentu, účastníkov experimentu, pokynov, pravidiel a postupov na vykonávanie experimentu;

· metodický - zabezpečuje vypracovanie metodických materiálov pre všetky fázy experimentu;

· personálne a sociálne - určenie zloženia účastníkov experimentu, úroveň ich prípravy a kvalifikácie, dodržiavanie stanovených požiadaviek, opatrenia na vysvetlenie experimentu;

· informačné a manažérske - predpokladá prítomnosť určitého množstva informácií určitej kvality a tiež odhaľuje proces riadenia experimentu;

· ekonomické - odhaľuje podmienky použitia zdrojov potrebných na experiment: finančné, materiálne, pracovné (problematika stimulácie práce účastníkov experimentu).

V štádiu teoretického a experimentálneho výskumu sa vypracuje súbor metodickej dokumentácie, ktorá je potrebná na organizáciu a realizáciu výskumu, a technická dokumentácia pre experimentálne vzorky alebo modely výrobkov, technologické postupy, meracie prístroje a pod. V potrebnom rozsahu sa realizujú teoretické a experimentálne štúdie, vyvíjajú a vyrábajú sa výskumné objekty a materiálové prostriedky.

Výsledok experimentu je vždy užitočná kategória. Aj keď inovácia nepreukáže svoju účinnosť, dosiahnuté výsledky môžu slúžiť ako východiskový bod pre nové smery práce.




Spracovanie zozbieraných informácií, výsledky experimentu. Potvrdenie alebo vyvrátenie hypotézy




Spracovanie zozbieraných informácií v súlade s cieľmi a zámermi štúdie je hlavnou etapou analytickej práce, ktorou je pochopenie materiálu, vývoj nových výstupných informácií, tvorba návrhov na ich praktickú aplikáciu a dokumentácia výsledkov. štúdie.

Informačná analýza je súbor metód na generovanie faktografických údajov, ktorý zabezpečuje ich porovnateľnosť, objektívne hodnotenie a vývoj nových výstupných informácií.

Účelom každého experimentu je určiť kvalitatívny a kvantitatívny vzťah medzi študovanými parametrami, prípadne vyhodnotiť číselnú hodnotu ktoréhokoľvek parametra. V niektorých prípadoch je typ závislosti medzi premennými známy z výsledkov teoretických štúdií. Vzorce vyjadrujúce tieto závislosti spravidla obsahujú nejaké konštanty, ktorých hodnoty musia byť určené na základe skúseností. Ďalším typom problémov je určiť neznámy funkčný vzťah medzi premennými na základe experimentálnych údajov. Takéto vzťahy sa nazývajú empirické. Nie je možné jednoznačne určiť neznámy funkčný vzťah medzi premennými, aj keď výsledky experimentu nemali žiadne chyby. Navyše by sa to nemalo očakávať, pretože výsledky experimentu obsahujú rôzne chyby merania. Preto treba jasne pochopiť, že účelom matematického spracovania experimentálnych výsledkov nie je nájsť skutočnú povahu vzťahu medzi premennými alebo absolútnu hodnotu akejkoľvek konštanty, ale prezentovať výsledky pozorovaní vo forme najjednoduchšieho vzorca s odhadom možnej chyby jeho použitia.

Vývoj a testovanie hypotézy.

Štádium vývoja hypotézy je spojené so získaním logických dôsledkov z nej. Deje sa to nasledujúcim spôsobom: predpokladá sa, že predložená veta je pravdivá, a potom sa z nej deduktívne vyvodia dôsledky. Výsledné účinky sa musia prejaviť, ak existuje údajná príčina.

Logickými dôsledkami rozumieme:

· myšlienky o okolnostiach spôsobených skúmaným javom;

· myšlienky o okolnostiach, ktoré daný jav časovo predchádzajú, sprevádzajú a sledujú;

· úvahy o okolnostiach, ktoré sú v priamej súvislosti so skúmaným javom.

Porovnanie dôsledkov získaných z predpokladu s už zistenými faktami umožňuje vyvrátiť hypotézu alebo dokázať jej pravdivosť, čo sa vykonáva v procese testovania hypotézy.

Priame potvrdenie (vyvrátenie) spočíva v tom, že tvrdené skutočnosti alebo javy sa v priebehu následného poznávania v praxi potvrdia (alebo vyvrátia) ich priamym vnímaním.

Logické dôkazy a vyvrátenia hypotéz sú vo vede široko používané.

Hlavné spôsoby logického dôkazu a vyvrátenia hypotéz vo vede:

induktívna cesta - potvrdenie hypotézy alebo vyvodenie dôsledkov z nej pomocou argumentov vrátane naznačenia faktov a zákonitostí;

deduktívny spôsob - vyvodzovanie hypotézy z iných, všeobecných a osvedčených ustanovení; zaradenie hypotézy do systému vedeckého poznania, v ktorom je v súlade s ostatnými ustanoveniami tohto systému, ako aj preukázanie vypovedacej sily hypotézy.V závislosti od spôsobu jej odôvodnenia môže byť logický dôkaz alebo vyvrátenie vykonávať v priamej alebo nepriamej forme.

Priamy dôkaz alebo vyvrátenie hypotézy sa uskutočňuje potvrdením alebo vyvrátením logických dôsledkov získaných záverom s novoobjavenými faktami.

Nepriame dôkazy alebo vyvrátenia sa často používajú, ak existuje niekoľko hypotéz, ktoré vysvetľujú ten istý jav a vykonávajú sa vyvrátením a odstránením všetkých falošných predpokladov, na základe ktorých sa potvrdí pravdivosť jedného zostávajúceho predpokladu.




5. Zostavenie modelu skúmaného procesu, javu. Overenie modelu




Vo fáze tvorby teoretického modelu je potrebné na základe úplného modelu zdôvodniť optimálny model, v ktorom sú vylúčené tie aspekty procesu, ktoré možno zanedbať pri riešení stanovených úloh. Ako vyplýva z teórie operácií, miera pochopenia systému je nepriamo úmerná počtu premenných, ktoré sa vyskytujú v jeho popise.

Je potrebné poznamenať, že je potrebné jasnejšie prepojenie medzi riešením modelových problémov a stanovením konečných cieľov štúdie (spojenie „model – cieľ“), majúc na zreteli potrebu jasného obmedzenia stanovených cieľov. , aj keď nemožno odmietnuť prepojenie cieľov súčasného riešenia a dlhodobého plánovania. V procese hydrogeologického modelovania je potrebné venovať osobitnú pozornosť zlepšovaniu úrovne zručností a vzájomného porozumenia používateľov a tvorcov modelov, čo si vyžaduje premyslené organizačné rozhodnutia pre nadväzovanie obchodných kontaktov medzi odborníkmi v rôznych oblastiach až po najvyšší manažment. úrovni.

Zvlášť dôležité je dôkladné zdôvodnenie vedeckých prognóz pri štúdiu multifaktoriálnych procesov, ktoré sa prejavujú pri riešení environmentálnych problémov.

Modelové experimenty

Výkonným nástrojom pre kvantitatívny výskum je matematické modelovanie ako simulačný systém slúžiaci na analýzu zákonitostí modelovaného (simulovaného) procesu. Keďže takáto operácia sa zvyčajne vykonáva na počítačoch, používa sa pre ňu názov „numerický“, „výpočtový“ alebo „matematický“ experiment.

Tomuto obsahu tohto druhu experimentu je blízky koncept „simulácie systému“, ktorý je definovaný ako reprodukcia procesov prebiehajúcich v systéme s umelým napodobňovaním náhodných premenných, od ktorých tieto procesy závisia, pomocou generátora náhodných a pseudonáhodné čísla.

Hlavným smerom modelového experimentu je zdôvodnenie optimálnych modelov skúmaných procesov s prihliadnutím na spoľahlivosť modelových riešení prognostických problémov. Takéto zdôvodnenie sa uskutočňuje pomocou modelovej štúdie charakteru vývoja modelovaného procesu (v čase a priestore) v podmienkach neistoty počiatočných informácií o parametroch systému. V tomto smere je počiatočnou operáciou vytvorenie najúplnejšieho modelu skúmaného procesu, ktorý sa považuje za pomerne spoľahlivý (aspoň z hľadiska cieľa) odraz prirodzeného procesu.

Verifikácia modelu - overenie jeho pravdivosti, primeranosti. Vo vzťahu k deskriptívnym modelom sa verifikácia modelu redukuje na porovnávanie výsledkov modelových výpočtov s príslušnými údajmi o realite – faktoch a zákonitostiach ekonomického vývoja. Pri normatívnych (vrátane optimalizačných) modelov je situácia zložitejšia: v podmienkach súčasného ekonomického mechanizmu je modelovaný objekt vystavený rôznym kontrolným činnostiam, ktoré model nezabezpečuje; je potrebné zriadiť špeciálny ekonomický experiment zohľadňujúci požiadavky čistoty, teda eliminácie vplyvu týchto vplyvov, čo je ťažký, do značnej miery neriešený problém.




6. Modelové experimentovanie. Predpovedanie správania predmetu štúdia




Zaujímavou možnosťou rozvoja metódy experimentovania je takzvané modelové experimentovanie. V tomto prípade experimentujú nie s originálom, ale s jeho modelom, vzorkou podobnou originálu. Originál sa nespráva tak čisto, ukážkovo ako predloha. Model môže byť fyzikálnej, matematickej, biologickej alebo inej povahy. Je dôležité, aby manipulácia s ním umožnila preniesť prijaté informácie do originálu. V súčasnosti je počítačová simulácia široko používaná.

Modelové experimentovanie je vhodné najmä tam, kde je skúmaný objekt neprístupný priamemu experimentu. Hydrobuilderi teda nebudú stavať priehradu cez rozbúrenú rieku, aby s ňou experimentovali. Pred postavením priehrady urobia modelový experiment vo vlastnom ústave (s „malou“ priehradou a „malou“ riekou).

Najdôležitejšou experimentálnou metódou je meranie, ktoré umožňuje získať kvantitatívne údaje. Meranie A a B zahŕňa:

· stanovenie kvalitatívnej podobnosti medzi A a B;

· zavedenie mernej jednotky (sekunda, meter, kilogram, rubeľ, bod);

· porovnanie A a B s údajom prístroja, ktorý má rovnakú kvalitatívnu charakteristiku ako A a B;

· údaje čítacieho prístroja.

Model teda môže slúžiť dvom účelom: deskriptívnemu, ak model slúži na vysvetlenie a lepšie pochopenie objektu, a preskriptívnemu, keď model umožňuje predpovedať alebo reprodukovať vlastnosti objektu, ktoré určujú jeho správanie. Model normatívneho typu môže byť popisný, ale nie naopak. Preto je miera užitočnosti modelov používaných v technike a v spoločenských vedách rôzna. To do značnej miery závisí od metód a prostriedkov, ktoré boli použité pri konštrukcii modelov, a od rozdielu v konečných cieľoch, ktoré boli stanovené. V strojárstve modely slúžia ako pomôcky na vytváranie nových alebo vylepšených systémov. A v spoločenských vedách modely vysvetľujú existujúce systémy. Musí to vysvetliť aj model vhodný na účely vývoja systému.




7. Literárny dizajn výskumných materiálov




Literárny dizajn výskumných materiálov je pracovne náročná a veľmi zodpovedná úloha, ktorá je neoddeliteľnou súčasťou vedeckého výskumu.

Prístupným, dostatočne úplným a presným spôsobom izolujte a formulujte hlavné myšlienky, ustanovenia, závery a odporúčania - to je hlavná vec, o ktorú by sa mal výskumník snažiť v procese literárneho dizajnu materiálov.

Nie je to možné hneď a nie pre každého, keďže s dizajnom práce vždy úzko súvisí spresnenie niektorých ustanovení, objasnenie logiky, argumentácie a odstránenie medzier v odôvodnení vyvodených záverov a pod. závisí od úrovne všeobecného rozvoja osobnosti výskumníka, jeho literárnych schopností a schopnosti formovať svoje myšlienky.

Pri práci na návrhu výskumných materiálov by sa mali dodržiavať tieto všeobecné pravidlá:

· názov a obsah kapitol, ako aj odsekov by mali zodpovedať výskumnej téme a neprekračovať ju. Obsah kapitol by mal vyčerpávať tému a obsah odsekov - kapitola ako celok;

· na začiatku, po preštudovaní materiálu na napísanie ďalšieho odseku (kapitoly), je potrebné premyslieť jeho plán, hlavné myšlienky, systém argumentácie a všetko písomne ​​opraviť, bez toho, aby ste stratili zo zreteľa logiku celej práce. Potom vykonajte objasnenie, vyleštenie jednotlivých sémantických častí a viet, urobte potrebné doplnky, preusporiadajte, odstráňte prebytok, vykonajte redakčné, štylistické opravy;

· skontrolovať dizajn odkazov, zostaviť referenčný aparát a zoznam literatúry (bibliografia);

· s finálnou úpravou sa neunáhlite, po čase si materiál prezrite, nechajte ho „uležať“. Zároveň sa niektoré úvahy a závery, ako ukazuje prax, budú javiť ako neúspešne navrhnuté, nepreukázané a bezvýznamné. Treba ich vylepšiť alebo vynechať a ponechať len to, čo je skutočne nevyhnutné;

· vyhnúť sa vedeckej podobnosti, hrám s erudíciou. Prináša veľké množstvo odkazov, zneužívanie špeciálnej terminológie sťažuje pochopenie myšlienok výskumníka, zbytočne komplikuje prezentáciu. Štýl prezentácie by mal spájať vedeckú prísnosť a efektívnosť, dostupnosť a expresívnosť;

· prezentácia materiálu by mala byť odôvodnená alebo polemická, kritická, stručná alebo podrobná, podrobná;

· pred vydaním finálnej verzie vykonajte kolaudáciu práce: recenzovanie, diskusia atď. Odstráňte nedostatky zistené pri kolaudácii.




Zoznam použitej literatúry

vedecko-výskumný experiment

1) Kozhukhar V.M., Workshop o základoch vedeckého výskumu. Vydavateľstvo "ASV", 2008. - str.

)Shestakov V.M., (Záverečná prednáška kurzu "Hydrogeodynamika")

)Krutov V.I. „Základy vedeckého výskumu“. Vydavateľstvo "Vyššia škola", 1989. - s. 6, 44, 79, 88.

) Pakhustov BK, Koncepcie moderných prírodných vied. UMK, Novosibirsk, SibAGS, 2003.

)http://www.google.ru/

)http://ru.wikipedia.org/

)http://bookap.info/




Doučovanie

Potrebujete pomôcť s učením témy?

Naši odborníci vám poradia alebo poskytnú doučovacie služby na témy, ktoré vás zaujímajú.
Odošlite žiadosť s uvedením témy práve teraz, aby ste sa dozvedeli o možnosti konzultácie.

Je to forma existencie a rozvoja akejkoľvek vedy. Výskumná činnosť je činnosť, ktorá je zameraná na získavanie nových poznatkov a ich praktickú aplikáciu. Napriek tomu, že vedy sú klasifikované v závislosti od oblasti poznania, predmet a základ vedeckého bádania sú neoddeliteľnou súčasťou každej vedy.

Pojem „vedecký výskum“ definuje činnosť, ktorá je zameraná na komplexné štúdium skúmaného objektu, javu alebo procesu, ich vnútornej štruktúry a vzťahov, získavanie na tomto základe a uvádzanie do praxe užitočných výsledkov pre ľudskú existenciu. Aby vedeckí špecialisti mohli náležite vykonávať potrebný vedecký výskum v štúdiu vedy, takmer všetky vysoké školy študujú disciplínu „základy vedeckého výskumu“.

Táto disciplína je neoddeliteľnou súčasťou prípravy a je dôležitou etapou v príprave vedca na samostatnú výskumnú činnosť. Kurz disciplíny „Základy vedeckého výskumu“ je zameraný na vytváranie vedomostí, ktoré pomáhajú riešiť nasledujúce typické problémy:

Matematické modelovanie objektov a procesov; ich výskum a vývoj algoritmu na implementáciu tejto metódy;

Budovanie modelov procesov a objektov za účelom ich analýzy a získania čo najoptimálnejších parametrov;

Vypracovanie programov experimentálneho výskumu, implementácia týchto programov vrátane výberu potrebných technických prostriedkov, získavanie a spracovanie výsledkov;

Vypracovanie správ o výsledkoch získaných v priebehu prebiehajúceho výskumu.

Proces štúdia disciplíny „základy vedeckého výskumu“ pozostáva z týchto hlavných častí:

1.Metódy vedeckého poznania.

2.Metódy teoretického a empirického výskumu.

a ich štádiách.

4.Postupy vývoja a návrhu nových technických objektov.

5. Teoretický výskum.

6. Budovanie modelov fyzikálnych procesov a objektov.

7. Realizácia experimentálnych štúdií a spracovanie ich výsledkov.

Na vykonávanie výskumu v rôznych oblastiach vedy sa používajú všeobecné aj špecifické metódy, ktoré sú možné len v konkrétnych špecifických vedách. Napríklad základy vedeckého výskumu v agronómii sa budú zásadne líšiť od metód, ktorými sa takýto výskum vykonáva. Existujúce výskumné metódy však možno klasifikovať podľa jedinej všeobecnej klasifikácie:

1. Filozofické, ktoré možno identifikovať podľa podsekcií:

objektívnosť;

Komplexnosť;

špecifickosť;

historizmus;

Dialektický princíp protirečenia;

2. Všeobecné vedecké metódy a prístupy.

3. Súkromné ​​vedecké metódy.

4. Disciplinárne metódy.

5.Metódy interdisciplinárneho výskumu.

Celú metodológiu teda nemožno zredukovať na jednu metódu, aj keď je tá najdôležitejšia. Skutočný vedec a výskumník sa nemôže spoliehať len na jednu jedinú doktrínu a nemôže obmedziť svoje myslenie len na jednu jedinú filozofiu. Preto všetko nie je jednoducho zložené zo samostatných možných metód, ale tvorí ich „mechanickú jednotu“.

Metodológia, ktorá je základom vedeckého poznania, je dynamický, ucelený, komplexný podriadený systém techník, metód a princípov rôznych úrovní, rôznych sfér pôsobenia a orientácie, obsahov a štruktúr. Okrem samotného vykonávania vedeckého výskumu je dôležité získané výsledky patentovať. Preto sú disciplíny ako patentová veda a základy vedeckého výskumu mimoriadne dôležité pre prípravu moderných vysokokvalifikovaných odborníkov.

Základné princípy a prvky vedeckého výskumu sú posudzované vo vzťahu k špecifikám technickej prevádzky vozidiel a pozemných dopravných systémov a dopravných zariadení. Je uvedená charakteristika a sú uvedené príklady práce v podmienkach pasívnych a aktívnych experimentov. Určité otázky prípravy a spracovania výsledkov priemyselného vedeckého výskumu sú pomerne široko prezentované s možnosťou využitia obľúbeného programu STATISTICA (verzia 5.5a a 6.0) pre prostredie WINDOWS.
Pre študentov vysokých škôl.

Charakteristické črty modernej vedy.
Moderná veda má tieto vlastnosti:
1. Komunikácia s výrobou. Veda sa stala priamou výrobnou silou. Asi 30 % vedeckých úspechov slúži produkcii. Zároveň veda pracuje aj sama na sebe (základný výskum, prieskumné práce a pod.), hoci, ako ukazuje skúsenosť, tento smer sa najmä v oblasti problémov cestnej dopravy dostatočne nerozvíja. V oblasti technickej prevádzky by sa mala venovať väčšia pozornosť prognostickým a prieskumným prácam.

2. Masovosť modernej vedy. Spolu s nárastom počtu vedeckých inštitúcií a zamestnancov výrazne rastú aj kapitálové investície do vedy, najmä vo vyspelých západných krajinách. Napriek ťažkostiam v tomto smere, ktoré súvisia s prechodným obdobím na trhové hospodárstvo v živote Ruska, v posledných rozpočtoch krajiny existuje stála tendencia zvyšovať investície do základného výskumu národného významu.

OBSAH
Predslov
Úvod
Kapitola 1. Základné pojmy a definície vzdelávacieho kurzu "Základy vedeckého výskumu"
1.1. Pojmy o vede
1.2. Charakteristické črty modernej vedy
1.3. Definícia a klasifikácia vedeckého výskumu
1.4. Metódy vedeckého výskumu v technickej prevádzke vozidiel
1.5. Výber výskumnej témy
1.6. Etapy vedeckého výskumu
1.7. Hlavné ciele a prístupy vedeckého výskumu, podstata pasívneho a aktívneho experimentu
Kapitola 2
2.1. Náhodné veličiny a možnosti spracovania experimentálnych dát na nich založených počítačovými programami
2.2. Spracovanie náhodných premenných spojených s rozptylom študovaného indikátora na príklade štúdia životnosti automobilových dielov, komponentov a zostáv
2.3. Grafická interpretácia náhodných premenných a konštrukcia histogramov
2.4. Zákony rozdelenia náhodných veličín
2.5. Kontrola súladu distribučného zákona s empirickými údajmi na základe Pearsonovho kritéria
2.6. Pojem intervalu spoľahlivosti a pravdepodobnosti spoľahlivosti v štatistickom hodnotení rozptylových charakteristík náhodných premenných
2.7. Stanovenie veľkosti vzorky a organizácia pozorovaní vozidiel pri štúdiu výkonu ich práce v prevádzke
Kapitola 3. Použitie Studentovho, Fisherovho a ANOVA testov na identifikáciu nezrovnalostí medzi porovnávanými vzorkami náhodných premenných a zdôvodnenie možnosti ich kombinácie. Separácia zmiešaných vzoriek
3.1. Najjednoduchší prípad testovania „nulovej“ hypotézy o príslušnosti dvoch vzoriek k tej istej všeobecnej populácii
3.2. Jednorozmerné a viacrozmerné analýzy rozptylu ako všeobecné metódy na kontrolu nezrovnalostí medzi priemermi s veľkým počtom štatistických vzoriek
3.3. Aplikácia zhlukovej analýzy a metódy výberu distribučného zákona v obmedzenom rozsahu dát na separáciu zmiešaných vzoriek
3.4. Príklad využitia princípov separácie a zlučovania vzoriek na stanovenie noriem pre metódu diagnostiky environmentálnej bezpečnosti karburátorových automobilov pri ich testovaní na nezaťažených bežiacich bubnoch
Kapitola 4. Vyhladzovanie stochastických závislostí. Korelačné a regresné analýzy
4.1. Vyhladenie stochastických experimentálnych závislostí pomocou metódy najmenších štvorcov pre prípad jednofaktorovej lineárnej regresie
4.2. Koeficient determinácie a jeho využitie na posúdenie presnosti a primeranosti jednofaktorového lineárneho regresného modelu
4.3. Maticové metódy na určenie koeficientov mnohorozmerných regresných rovníc reprezentovaných polynómami n-tého stupňa
4.4. Odhad presnosti a primeranosti viacrozmerného regresného modelu lineárnych a nelineárnych (mocninových) typov
4.5. Implementácia prognózy podľa vyvinutých regresných modelov a identifikácia anomálnych počiatočných údajov
Kapitola 5
5.1. Najjednoduchší prípad štatistického plánovania aktívneho jednofaktorového experimentu
5.2. Plánovanie aktívneho dvojfaktorového experimentu
5.3. Ortogonálny návrh aktívneho experimentu pre lineárny model s viac ako dvoma faktormi a možnosťou zníženia počtu hlavných experimentov použitím replík rôznej frakcionácie
5.4. Plánovanie experimentu pri hľadaní optimálnych podmienok
5.5. Nelineárny návrh aktívneho experimentu na získanie modelov multifaktoriálnych závislostí druhého rádu a hľadanie extrémnych hodnôt funkcie odozvy
Kapitola 6
6.1. Hlavné zásadné prístupy pri posudzovaní ovplyvňujúcich faktorov pomocou viacstupňovej regresie a analýz komponentov
6.2. Metóda hlavného komponentu
6.2.1. Všeobecné charakteristiky metódy hlavného komponentu
6.2.2. Výpočet hlavnej zložky
6.2.3. Hlavné číselné charakteristiky hlavných komponentov
6.2.4. Výber hlavných komponentov a prechod na zovšeobecnené faktory
6.3. Príklady využitia analýzy komponentov pri riešení problémov riadenia procesov technickej prevádzky vozidiel
Kapitola 7
7.1. Možnosti simulačného modelovania pri štúdiu možností využitia externej a vstavanej diagnostiky v cestnej doprave
7.2. Hlavné stratégie na udržanie dobrého technického stavu samostatného prvku (časť, zostava, jednotka) automobilu
7.3. Hlavné organizačné a technologické možnosti údržby a opráv vozidiel vo vozidlách MHD, podliehajúce modelovému výskumu
7.4. Výsledky modelovania hlavných možností organizácie údržby a opráv na základe použitia stacionárnej a vstavanej diagnostiky v podnikoch verejnej dopravy
Kapitola 8. Prístrojová a metrologická podpora vedeckého výskumu v podnikoch motorovej dopravy
8.1. Základné pojmy a definície v oblasti metrológie
8.2. Metrologický servis
8.3. Metrologická podpora vedeckého výskumu
8.4. Klasifikácia metrologických charakteristík
8.5. Meranie fyzikálnych veličín, zdroje chýb
8.6. Typy chýb
Záver
Aplikácie
Príloha 1
príloha 2
príloha 3
Dodatok 4
Dodatok 5
Dodatok 6
Dodatok 7
Bibliografia.